如何在python dataframe中基于2个以上的复杂条件计算特定列的和

基本上我想弄清楚的是，有没有一种方法可以计算不同“击球手”的每个“匹配id”的“击球手跑步次数”（在图像中不可见，但有一列），然后将其存储为字典或列表，或者只打印值。 以下链接是数据集的快照

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假设您已导入numpy：

result=pd.your_df['batsman_runs'].to_numpy()/pd.your_df['match_id'].to_numpy()

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result

将是一个numpy数组，它保存“击球手跑步”列的所有值除以“匹配id”列的所有相应值。

您可以尝试类似的方法，因为您说过您有一个名为“击球手跑步”的列

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df=df.groupby（by=['match_id'，'batsman']）['batsman_runs'].sum（）

最终加载的快照；所以你想除以'match_id'列，但每个击球手只有一个值？如果是这样的话，你可以先复制一个数据帧，然后迭代它，用你以前见过的击球员删除所有的行，然后在这个简化的数据帧上运行上面的代码。告诉我们你到目前为止都做了些什么