Python 如何在每个子列表的索引[0]处拆分字符串，并将每个拆分索引都包含在其中'；她自己的原始名单？

如何将所有子列表的索引0处的字符串拆分为单独的元素，并将每个拆分的元素包含在原始子列表的副本中

例如：

Original_List = [['a,b','c','d','e','f'],['1','2','3'],['z,y','1','2']]

预期结果：

Desired_List = [['a','c','d','e','f'],['b','c','d','e','f'],['1','2','3'],['z','1','2'],['y','1','2']]

另外，通过一个实际示例进一步说明：

Original_List = [['Contract_ID1,Contract_ID2','Amount','Date'],['Contract_ID3,Contract_ID4','400','Jan1']]

我希望每个子列表只有一个合同ID，但仍然有与其关联的金额和日期

Desired_List =  [['Contract_ID1','Amount','Date'],['Contract_ID2','Amount','Date'],['Contract_ID3','400','Jan1'],['Contract_ID4','400','Jan1']]

我可以使用下面的命令拆分所有子列表的索引0处的所有字符串，但我不知道如何为每个拆分元素复制整个列表，然后用拆分元素替换拆分的字符串，以便每个拆分元素都有自己的列表

Split_First_Indices_of_Sublists = map(lambda x: x[0].split(","),Original_List)
>>[['a', 'b'], ['1'], ['z', 'y']]
for x in Original_List:
     x.pop(0)
>> [['c', 'd', 'e', 'f'], ['2', '3'], ['1', 2]]

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我认为这是最清晰的显式循环：

Desired_List = []

for li in Original_List:
    for spl in li[0].split(','):
        Desired_List.append([spl] + li[1:])

给出：

Desired_List
Out[153]: 
[['a', 'c', 'd', 'e', 'f'],
 ['b', 'c', 'd', 'e', 'f'],
 ['1', '2', '3'],
 ['z', '1', '2'],
 ['y', '1', '2']]

当然，您可以立即将其转换为等效的单行列表comp：

[[spl] + li[1:] for li in Original_List for spl in li[0].split(',')]

其可读性可能会降低，也可能不会降低，具体取决于读卡器：-）

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最后，请确保这是您真正想要的数据结构。对于你的最终产品来说，

合同ID键入的
命令似乎是一种非常自然的结构。
你有混合类型还是2是一个打字错误？它背后有什么问题需要解决？所需的
列表是否也应该包含
['b'，'c'，'d'，'e'，'f']
不是
['b'，'c'，'d'，'e'，'f']
您想要的输出中缺少了？抱歉，各位，您认为应该包括['b'、'c'、'd'、'e'、'f']是正确的。我添加了一个更具体的例子来增加清晰度。我最关心的是速度/效率，因为我在一个大的列表上执行此操作。这当然可以，但我想知道如何提高速度。如果您对此有任何想法，请告诉我。@Chris列表comp版本可能是最有效的。在列表连接部分（
[spl]+li[1://code>）中可能会有一些优化，但是字符串拆分操作无法真正加快，可能会占用大量的运行时间。如果你真的需要优化，我建议你用一个剖析器深入研究，看看大部分时间都花在了哪里。这并不是说这个问题不能加快，只是你目前的操作。如果您要移动到一个真正的数据库系统或矢量化系统（如
numpy
），那么当然，这可以很快完成。感谢您让我了解numpy和profiler！我将研究这两个功能，不仅是为了这个，还为了我需要运行的许多其他功能。我还不确定在numpy中我将如何实现这一点（如果您对此有任何想法，请告诉我），但我会研究它。再次感谢。
Original_List=[['a,b','c','d','e','f'],['1','2','3'],['z,y','1','2']]
desired_list=[]
for p in pl:
    try:
        splited=p.split(',')
        if not type(splited) is list:
            splited=[splited]
        if count(splited)>1:
            for list in splited:
                p[0]=list
                desired_list.append(p)
        else:
            desired_list.append()
    except:
        pass