Python 使用熊猫绘制图形以仅显示某些值

我创建了一个数据框，该数据框仅包含来自另一个数据框的2列：

df1 = df[["BNF Chapter", "Name"]]
df1

这显示了一个包含两列的数据帧。我按功能分组，以便为每个章节（例如1）显示特定章节的药物名称

df1.groupby（['BNF Chapter'，'Name']）['bnfchapter'].sum（）

我怎样才能在第一章的图表上画出这一点，并在图表的一侧显示药物的名称，在图表的底部显示药物的使用次数

我将非常感谢在这方面的任何帮助

---

任何帮助都将不胜感激！！：）

您可以对列执行groupby，但仍可以访问该列-

df1.groupby(['BNF Chapter','Name'])['BNF Chapter'].sum() 

---

您可以对列执行groupby，但仍可以访问该列-

df1.groupby(['BNF Chapter','Name'])['BNF Chapter'].sum() 

---

如果我理解正确，您要做的是将特定BNF章节的匹配名称聚合到一个集合中

我从μ介子那里偷了答案

---

如果我理解正确，您要做的是将特定BNF章节的匹配名称聚合到一个集合中

我从μ介子那里偷了答案

---

如果您希望框架的行数与章节数相同，可以这样做，它为每个

BNF章节提供了一个名称列表

df1.groupby('BNF Chapter').Name.apply(lambda x: [x])

编辑
对于你关于绘制单个药物（组合）的问题，假设没有太多的药物，你可以这样做——我注意到你在第一章中说的

我假设这个命令产生了您的问题中所示的输出。
df1.groupby（['BNF Chapter'，'Name']）['bnfchapter'].sum（）

如果是，您可以这样做：

df1.groupby(['BNF Chapter','Name'])['BNF Chapter'].sum().loc['1'].sort_values(ascending=False).plot(kind='barh')

如果
BNF Chapter
不是字符串，请删除引号，使
.loc['1']
变为
.loc[1]
。
如果您希望框架的行数与章节数相同，可以这样做，它为每个
BNF Chapter
提供了一个名称列表

df1.groupby('BNF Chapter').Name.apply(lambda x: [x])

编辑
对于你关于绘制单个药物（组合）的问题，假设没有太多的药物，你可以这样做——我注意到你在第一章中说的

我假设这个命令产生了您的问题中所示的输出。
df1.groupby（['BNF Chapter'，'Name']）['bnfchapter'].sum（）

如果是，您可以这样做：

df1.groupby(['BNF Chapter','Name'])['BNF Chapter'].sum().loc['1'].sort_values(ascending=False).plot(kind='barh')

如果
BNF Chapter
不是一个字符串，请删除引号，使
.loc['1']
变为
.loc[1]
。
请在转换前提供一个值的示例，以及转换后的外观。请在转换前提供一个值的示例，“你希望它以后看起来怎么样？”COLDSPEED问：“你知道我怎样才能把这些信息绘制在一张图表上吗？”。例如，药物名称与一个特定章节的调用次数对比？@Katie将上述结果分配给
g
。然后，执行类似于
g.plot（）的操作；plt.show（）
@COLDSPEED我已经试过了，但我想为每一章绘制一个图表，在侧轴上有药物名称，在底部有规定的次数。。你知道怎么画吗？@Katie是的，但我想让你打开一个新问题，给我看5-10行你的数据。那会有很大帮助。“谢谢你。”冷速度。不幸的是，我不能发布问题。。。。df1.groupby（['BNF Chapter'，'Name']）['bnfchapter'].sum（）BNF章节名称1尿囊素+利多卡因4氢氧化铝2氢氧化铝+三硅酸镁2阿尔韦林702 21聚己酰胺          42@COLDSPEED你知道我怎样才能把这些信息画在图表上吗。例如，药物名称与一个特定章节的调用次数对比？@Katie将上述结果分配给
g
。然后，执行类似于
g.plot（）的操作；plt.show（）
@COLDSPEED我已经试过了，但我想为每一章绘制一个图表，在侧轴上有药物名称，在底部有规定的次数。。你知道怎么画吗？@Katie是的，但我想让你打开一个新问题，给我看5-10行你的数据。那会有很大帮助。“谢谢你。”冷速度。不幸的是，我不能发布问题。。。。df1.groupby（['BNF Chapter'，'Name']）['bnfchapter'].sum（）BNF章节名称1尿囊素+利多卡因4氢氧化铝2氢氧化铝+三硅酸镁2阿尔韦林702 21聚己酰胺42是的，你是对的，我想数一数一个特定章节的特定名称被调用了多少次。。你可能知道如何在图形中绘制这些信息吗？如果你只想计算一行在给定章节名称下出现的次数，它将是df.groupby（'BNF chapter'）。count（）我使用齐柏林飞艇进行所有可视化，所以我恐怕帮不了什么忙。是的，你是对的，我想数一数某个章节的某个特定名称被调用了多少次。。你可能知道如何在图形中绘制这些信息吗？如果你只想计算一行在给定章节名称下出现的次数，它将是df.groupby（'BNF chapter'）。count（）我使用齐柏林飞艇进行所有的可视化，所以我恐怕帮不了什么忙。谢谢！你知道如何为每一章绘制一张图表，并在侧轴上标注药物名称，在底部标注用药次数吗。。你知道怎么画吗？那么每一种药物在每一章中出现了多少次，或者，每一章有多少种药物是处方的？不幸的是，这并不意味着