Python 如何从NLTK中标记的结果中获取前三个单词

我正在尝试将结果中的前三个单词标记为NLTK。这是按单词的使用频率排序的

导入nltk
nltk.download（'punkt'）
nltk.download（'averaged\u perceptron\u tagger'）
raw=open（'sample.txt'）。read（）
tokens=nltk.word\u标记化（原始）
text=nltk.text（标记）
令牌\u l=[w.lower（）表示令牌中的w]
pos=nltk.pos_标记（令牌）
仅当y在（'nn'）中时，位置中（x，y）的x=
freq=nltk.FreqDist（仅适用于）
打印（频率项（））

结果:

口述项目（[（'everyone'，1），（'work'，15），（'ability'，7），（'determination'，3），（'Component'，2），（'Understand'，1）]）

---

我想获得

工作

，

能力

，以及

决心

。如何从结果中获取这三个单词？

只需调用

freq.most\u common（3）

，然后收集元组中的第一个项目。

只需调用

freq.most\u common（3）

，然后收集元组中的第一个项目

for word, frequency in freq.items().__reversed__():
    print("Word:", word, "Frequency:", frequency)

这是一个字典，因此它由键值对组成。循环只是通过它进行迭代

“反转”部分按降序排序

这是一个字典，因此它由键值对组成。循环只是通过它进行迭代

“反转”部分按降序排序