Python 从矩阵中检索特定值

我有这样的数据：

array = 
[[1, 2019, done]
[1,2019 , undone]
...
[1, 2018, done]
[1, nan, done]
[2, 2017, undone]]

我想检索所有只有一次值的日期，以及列表中每个日期的“完成”数

我试图得到我想要的分析数据的结果

date, counter= [], []

for i in range (len(array)):
    if array[i][1] not in date and array[i][1]!="":
        date.append(array[i][1])

for j in range(len(X)):
    count = 0
    for i in range(len(array)):
        if X[j] == array[i][1] and array[i][2] == "done":
            count +=1
    counter.append(count)

我现在有一个重复值的日期列表，还有很多“nan”值 X=[201920192019，楠，楠，楠，2017…]

我想买点像那样的东西 日期=[201920182017…]

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计数器=[200150100，…]

我假设您有以下数据：

done=“done”
undone=“undone”
nan=“nan”
数组=[[1，2019，完成]，
[2019年1月1日，未完成]，
[2018年1月1日，完成]，
[1，楠，完成]，
[2017年2月2日，未完成]]

要仅选择具有年份的日期，do可以使用：

selection=[[m，y，f]表示数组中的m，y，f，如果y！=nan]

你会得到：

[[1，2019，'完成']，
[2019年1月，“撤销”]，
[2018年1月，“完成”]，
[2017年2月，“撤销”]]

要计算“完成”的次数，您可以使用：

groups=collections.Counter（）
对于选择中的月份、年份和标志：
如果标志==完成：
组[（月、年）]+=1

你会得到：

计数器（{（2019年1月1日）：1，（2018年1日）：1}）

如果这是数据[[12019，完成]，[2019年1月1日，完成]，[2019年1月1日，结束]，[1年，结束]，[1年，结束]]，预期输出是什么？