Python 删除列中的重复值，保留行

我有一个类似于删除重复项的问题，但我需要保留具有重复值的行。所以本质上，我需要保留第一个值，然后用“”替换它的每个重复

我需要的是：

Col1     Col2 
a        1
b
c
d        2

谢谢。

使用with replace values可清空字符串-但得到混合值-数值与字符串，因此某些函数可能会失败。更好的方法是替换为

NaN

s，尽管

integer

s转换为

float

s

df.loc[df['Col2'].duplicated(), 'Col2'] = '' 
#if want numeric column
#df.loc[df['Col2'].duplicated(), 'Col2'] = np.nan

更快的选择：

df['Col2'] = np.where(df['Col2'].duplicated(), '', df['Col2'])

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确实如此，但建议使用groupby不是更好吗？这本质上就是OP想要的？@DeepSpace-

groupby

是一个不错的选择，但作为

复制的
矢量化解决方案，它仍然比较慢。
df['Col2'] = np.where(df['Col2'].duplicated(), '', df['Col2'])

print (df)
  Col1 Col2
0    a    1
1    b     
2    c     
3    d    2