比较python中的List和get索引

我有一个数据框

a['name'，'frequency']

和一个列表B'name'都很长。B是我每天得到的较小的一个。我必须检查数据帧中是否有B元素，即“name”

A['name']

如果存在，我必须在数据框中每次出现该“name”的频率时更新它在B中的出现频率，如果B有一些新元素，我必须在数据框A中以频率1将其作为新行添加。我必须在Python2.7中完成它。非常感谢。 A是我的mac_列表，如下所示

mac_list.iloc[0:6]
Out[59]: 
mac_address  frequency
0  20c9d0892feb          2
1  28e34789c4c2          1
2  3480b3d51d5f          1
3  4480ebb4e28c          1
4  4c60de5dad72          1
5  4ca56dab4550          1

B是我的新mac列表，如下所示

['20c9d0892feb' '3480b3d51d5f' '20c9d0892feb' '249cji39fj4g']

我想要一个mac_列表的输出，比如

mac_address  frequency
0  20c9d0892feb          4
1  28e34789c4c2          1
2  3480b3d51d5f          2
3  4480ebb4e28c          1
4  4c60de5dad72          1
5  4ca56dab4550          1
6  249cji39fj4g          1

我试过这个

b = mac_list['mac_address'].isin(new_mac_list)
b=list(b)
for i in range(len(b)):
    if b[i]==True:
        mac_list['frequency'].iloc[i]+=1

更新频率，但问题是频率增加了1，即使它在新的\u mac\u列表中显示超过1

我用这个来插入新元素

c = new_mac_list.isin(mac_list['mac_address'])
c=list(c)
    for i in range(len(c)):
        if c[i]==False:
            mac_list.append(new_mac_list[i],1)

---

但这是一种非常低效的方法，我想只需比较一次就可以了。

这是初始数据帧：

mac_list

    mac_address  frequency
0  20c9d0892feb          2
1  28e34789c4c2          1
2  3480b3d51d5f          1
3  4480ebb4e28c          1
4  4c60de5dad72          1
5  4ca56dab4550          1

新名单如下：

new_mac_list = ['20c9d0892feb', '3480b3d51d5f', '20c9d0892feb', '249cji39fj4g']

new_freq = pd.Series(new_mac_list).value_counts()

我首先将mac_列表的索引设置为mac_地址：

mac_list = mac_list.set_index("mac_address")

然后计算新列表中的频率：

new_mac_list = ['20c9d0892feb', '3480b3d51d5f', '20c9d0892feb', '249cji39fj4g']

new_freq = pd.Series(new_mac_list).value_counts()

然后，您可以对序列使用

add

方法：

res = mac_list["frequency"].add(new_freq, fill_value=0)

20c9d0892feb    4.0
249cji39fj4g    1.0
28e34789c4c2    1.0
3480b3d51d5f    2.0
4480ebb4e28c    1.0
4c60de5dad72    1.0
4ca56dab4550    1.0
dtype: float64

返回原始格式：

mac_list = pd.DataFrame(res, columns = ["frequency"])
print(mac_list)

              frequency
20c9d0892feb        4.0
249cji39fj4g        1.0
28e34789c4c2        1.0
3480b3d51d5f        2.0
4480ebb4e28c        1.0
4c60de5dad72        1.0
4ca56dab4550        1.0

创建索引 如果你谈论效率，首先应该想到的是指数。 我假设mac地址是唯一的

A = A.set_index("mac_address")

并访问这些项目

A.loc[i]

---

B上的迭代关系不大

我尝试过这个B=mac_列表['mac_address']。isin（新的mac_列表）B=list（B）用于范围内的I（len（B））：如果B[I]==True:mac_列表['frequency']。iloc[I]+=1更新频率，但问题是频率增加了1，即使它在新的\u mac\u列表中出现超过1，我也使用它插入新元素c=new\u mac\u list.isin（mac\u list['mac\u address']）c=list（c）表示范围内的I（len（c））：如果c[I]=False:mac\u list.append（new\u mac\u list[I]，1）但这是一种非常低效的方法，我想只需要比较一次就可以了。请把它放在你的问题上，然后重构它。至于现在，它是不可读的。请看一次并进行相应的指导。嘿@pacholik有什么帮助吗？？hey@SimonGibbons？嘿@ayhan我怎样才能把它转换成以前的格式和索引，因为我每天都要这样做。我每天都会得到一个新的列表。你说的“带索引”是什么意思？对不起，错了，把索引作为否，和mac_address列。最后，您将mac_address作为索引。您可以尝试

mac\u list.reset\u index（）

但我建议将其作为索引，因为我不认为每天设置和重置索引会非常有效。嘿@ayhan，还有一个问题，我有一个巨大的mac_ID列表，在列中有一些其他变量，我要做的是获得唯一mac_ID列表及其频率，我已经使用lopp完成了，但这不是有什么帮助吗？