Python numpy阵列的均匀指数抽样

我有一个维度可变的零空间和一个维度可变的1数组，例如：

import numpy    

space = numpy.zeros((1000,5))
a = numpy.ones((150))

---

我想在矩阵中插入数组中的元素，以便这些元素在矩阵中均匀分布

您可以使用

numpy.linspace

获取索引

不清楚您是想为每个索引位置分配一个五个一的切片，还是只分配切片的第一个索引。这就是这两种方法的工作原理：

space = numpy.zeros((1000,5))
a = numpy.ones((150, 5))
b = numpy.ones((150,))

index = numpy.rint(numpy.linspace(start=0, stop=999, num=150)).astype(np.int)

# This would assign five ones to every location
space[index] = a

# This would assign a one to the first element at every location
space[index, 0] = b