python3.x中的netcdf对某些函数不起作用

我注意到python3的netcdf函数variables.keys（）没有按预期工作。与使用python2时返回键列表（字典）不同，它返回整个信息块，就像调用不带括号的函数时一样。 这并不是python3中唯一一个以这种方式运行的函数。我的理解是netcdf4库已经移植到py3

以下是该函数的预期输出：

In [5]: nc.variables.keys()
Out[5]: 
[u'area',
 u'lat',
 u'lat_bnds',
 u'lon',
 u'lon_bnds',
 u'msk_rgn',
 u'plev',
 u'pr',
 u'tas',
 u'time',
 u'time_bnds',
 u'ua']

而这正是所产生的结果：

In [15]: nc.variables.keys()
Out[15]: 
KeysView(OrderedDict([('area', <class 'netCDF4.Variable'>
float32 area(lat, lon)
    long_name: Surface area
    units: meter2
unlimited dimensions: 
current shape = (128, 256)
filling off
), ('lat', <class 'netCDF4.Variable'>
float32 lat(lat)
    long_name: latitude
    units: degrees_north
    axis: Y
    standard_name: latitude
    bounds: lat_bnds
unlimited dimensions: 
current shape = (128,)
filling off
), ('lat_bnds', <class 'netCDF4.Variable'>
float64 lat_bnds(lat, bnds)
unlimited dimensions: 
current shape = (128, 2)
filling off
), ('lon', <class 'netCDF4.Variable'>
float32 lon(lon)
    long_name: longitude
    units: degrees_east
    axis: X
    standard_name: longitude
    bounds: lon_bnds
unlimited dimensions: 
current shape = (256,)
filling off
), ('lon_bnds', <class 'netCDF4.Variable'>
float64 lon_bnds(lon, bnds)
unlimited dimensions: 
current shape = (256, 2)
filling off
), ('msk_rgn', <class 'netCDF4.Variable'>
int32 msk_rgn(lat, lon)
    long_name: Mask region
    units: bool
unlimited dimensions: 
current shape = (128, 256)
filling off
), ('plev', <class 'netCDF4.Variable'>
float64 plev(plev)
    long_name: pressure
    units: Pa
    standard_name: air_pressure
    positive: down
    axis: Z
unlimited dimensions: 
current shape = (17,)
filling off
), ('pr', <class 'netCDF4.Variable'>
float32 pr(time, lat, lon)
    comment: Created using NCL code CCSM_atmm_2cf.ncl on
 machine eagle163s
    missing_value: 1e+20
    _FillValue: 1e+20
    cell_methods: time: mean (interval: 1 month)
    history: (PRECC+PRECL)*r[h2o]
    original_units: m-1 s-1
    original_name: PRECC, PRECL
    standard_name: precipitation_flux
    units: kg m-2 s-1
    long_name: precipitation_flux
    cell_method: time: mean
unlimited dimensions: time
current shape = (1, 128, 256)
filling off
), ('tas', <class 'netCDF4.Variable'>
float32 tas(time, lat, lon)
    comment: Created using NCL code CCSM_atmm_2cf.ncl on
 machine eagle163s
    missing_value: 1e+20
    _FillValue: 1e+20
    cell_methods: time: mean (interval: 1 month)
    history: Added height coordinate
    coordinates: height
    original_units: K
    original_name: TREFHT
    standard_name: air_temperature
    units: K
    long_name: air_temperature
    cell_method: time: mean
unlimited dimensions: time
current shape = (1, 128, 256)
filling off
), ('time', <class 'netCDF4.Variable'>
float64 time(time)
    calendar: noleap
    standard_name: time
    axis: T
    units: days since 0000-1-1
    bounds: time_bnds
    long_name: time
unlimited dimensions: time
current shape = (1,)
filling off
), ('time_bnds', <class 'netCDF4.Variable'>
float64 time_bnds(time, bnds)
unlimited dimensions: time
current shape = (1, 2)
filling off
), ('ua', <class 'netCDF4.Variable'>
float32 ua(time, plev, lat, lon)
    comment: Created using NCL code CCSM_atmm_2cf.ncl on
 machine eagle163s
    missing_value: 1e+20
    cell_methods: time: mean (interval: 1 month)
    long_name: eastward_wind
    history: Interpolated U with NCL 'vinth2p_ecmwf'
    units: m s-1
    original_units: m s-1
    original_name: U
    standard_name: eastward_wind
    _FillValue: 1e+20
unlimited dimensions: time
current shape = (1, 17, 128, 256)
filling off
)]))

[15]中的

：nc.variables.keys（）
出[15]：
键视图（OrderedDict（[（'area'），
浮动区域（横向、纵向）
长名称：表面积
单位：米2
无限尺寸：
当前形状=（128256）
填补
)，（'lat'，
浮动32 lat（lat）
长名称：纬度
单位：北纬度
轴：Y
标准名称：纬度
边界：lat_bnds
无限尺寸：
当前形状=（128，）
填补
)，（“lat_bnds”，
浮动64个纬度（纬度，纬度）
无限尺寸：
当前形状=（128，2）
填补
)，（“lon”，
浮动32 lon（lon）
长名称：经度
单位：东纬度
轴：X
标准名称：经度
边界：lon_bnds
无限尺寸：
当前形状=（256，）
填补
)，（“lon_bnds”，
浮点数64 lon_bnds（lon，bnds）
无限尺寸：
当前形状=（256，2）
填补
)，（“msk_rgn”，
int32 msk_rgn（纬度、经度）
长名称：遮罩区域
单位：布尔
无限尺寸：
当前形状=（128256）
填补
)，（“plev”，
浮动64磅/平方英寸（磅/平方英寸）
长名称：压力
单位：Pa
标准名称：气压
正面：向下
轴：Z
无限尺寸：
当前形状=（17，）
填补
)，（“pr”，
浮动32 pr（时间、纬度、经度）
注释：在上使用NCL代码CCSM_atmm_2cf.NCL创建
机器鹰163S
缺少_值：1e+20
_填充值：1e+20
单元法：时间：平均值（间隔：1个月）
历史：（PRECC+PRECL）*r[h2o]
原始单位：m-1 s-1
原名：PRECC，PRECL
标准名称：沉淀通量
单位：kg m-2 s-1
长\u名称：降水量\u流量
单元法：时间：平均值
无限维度：时间
当前形状=（1128256）
填补
)，（“tas”，
浮动32 TA（时间、纬度、经度）
注释：在上使用NCL代码CCSM_atmm_2cf.NCL创建
机器鹰163S
缺少_值：1e+20
_填充值：1e+20
单元法：时间：平均值（间隔：1个月）
历史记录：添加高度坐标
坐标：高度
原始单位：K
原名：TREFHT
标准名称：空气温度
单位:K
长名称：空气温度
单元法：时间：平均值
无限维度：时间
当前形状=（1128256）
填补
)，（“时间”，
浮动64次（次）
日历：noleap
标准名称：时间
轴：T
单位：自0000-1-1起的天数
界限：时间
名字：时间
无限维度：时间
当前形状=（1，）
填补
)，（“时间”，
浮动64时间（时间，bnds）
无限维度：时间
当前形状=（1，2）
填补
)，（“ua”，
浮动32 ua（时间、plev、lat、lon）
注释：在上使用NCL代码CCSM_atmm_2cf.NCL创建
机器鹰163S
缺少_值：1e+20
单元法：时间：平均值（间隔：1个月）
龙名：东风
历史：使用NCL'vinth2p_ecmwf'插值U
单位：m s-1
原始单位：m s-1
原名：U
标准名称：东风
_填充值：1e+20
无限维度：时间
当前形状=（1,17,128,256）
填补
)]))

这不是一个bug，而是字典更改的结果，特别是在Python 3.x中的

orderedict

。在Python3.x中，

keys（）

方法不再返回键列表，而是返回迭代器对象。您看到的输出只是迭代器对象（

KeysView

）及其对原始字典的引用，然后显示其表示形式

若您需要一个键列表，您需要特别询问：

list（nc.variables.keys（））