Python 如何基于每个单元格的值并使用数字索引一次更改多列中的值？

在df中，从索引4到结尾的列中的所有单元格都有空值或两个可能字符串中的一个，让我们使用“a”和“b”。我想用一个数字替换每个值：“a”表示1，“b”表示2，null表示0。我更愿意同时更改多个列，而不是使用循环

我尝试将apply与lambda一起使用，因为它适用于早期的项目，但不适用于此项目，并且当我仅在一列上使用它时，它会将所有内容更改为0。我还尝试用下面的另一段代码来赋值

df.iloc[:, 4:] = df.iloc[:, 4:].apply(lambda x:1 if x == 'a' else(2 if x == 'b' else 0))

df[df.iloc[:,4]=='a',4] = 1

级数的真值是模糊的。在索引[B]处使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）.，'

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“Series”对象是可变的，因此不能对它们进行散列

您可以使用replace和fillna方法

df.iloc[:, 4:] = df.iloc[:, 4:].replace({'a':1,'b':2}).fillna(0)