Python 根据行条件将样式应用于（熊猫）数据帧索引

我想将样式应用到我的df索引中，我的df是一些符合每行标准的索引

我的密码是

data = {"Labels": ["foo", "bar"], "Values":[1, -1]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index('Labels')
df

如果值为正值，我希望标签列中有黄色背景。我试过了

df.style.apply(lambda x:  ['background-color: yellow' if x[1]>0 else '', ''])

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但是没有运气。我做错了什么？

x

在lambda函数中是一个

pd.Series

x[1]

只是该系列的第二个值。在您的示例中，只需

-1

。因为

-1>0

，所以什么也没有发生

您可能需要检查

x的每个值

此外，在限制部分

只能设置值的样式，而不能设置索引或列的样式

我尝试了这个，但是当我想给
foo
df.style.apply(lambda x:['background-color: yellow' if s>0 else '' for s in x])