Python 编译失败时生成tf.function错误_Python_Tensorflow

Python 编译失败时生成tf.function错误

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Python 编译失败时生成tf.function错误,python,tensorflow,Python,Tensorflow,tensorflowstf.function使用Autograph将函数转换为图形表示，但不能转换所有代码。如果失败，它将抛出警告（“tensorflow将按原样运行此代码…”）。有没有办法使程序出错？这样，如果没有抛出错误，我可以确保我的所有函数都已成功转换为图形模式。查看，似乎有一个名为AUTOGRAPH\u STRICT\u CONVERSION的环境变量，您可以将其设置为大于零的某个整数值，以便在无法执行转换时强制AUTOGRAPH引发错误。我在文档中找不到对此的引用，因此将来可能会将其

tensorflow

tf.function

使用

Autograph

将函数转换为图形表示，但不能转换所有代码。如果失败，它将抛出警告（“tensorflow将按原样运行此代码…”）。有没有办法使程序出错？这样，如果没有抛出错误，我可以确保我的所有函数都已成功转换为图形模式。

查看，似乎有一个名为

AUTOGRAPH\u STRICT\u CONVERSION

的环境变量，您可以将其设置为大于零的某个整数值，以便在无法执行转换时强制AUTOGRAPH引发错误。我在文档中找不到对此的引用，因此将来可能会将其删除或替换为API中更易访问的功能，但要知道，您可以在代码的开头使用类似于以下内容的内容来启用它：

导入操作系统
os.environ['AUTOGRAPH\u STRICT\u CONVERSION']=“1”
#TensorFlow代码。。。