python matplotlib从函数更新散点图

我正在尝试自动更新散点图。 我的X和Y值的来源是外部的，数据会以非预测的时间间隔（轮数）自动推送到我的代码中

我只在整个过程结束时才设法绘制所有数据，而我正试图不断地在画布中添加和绘制数据

我得到的（在整个跑步结束时）是：

鉴于，我所追求的是：

我的代码的简化版本：

import matplotlib.pyplot as plt

def read_data():
    #This function gets the values of xAxis and yAxis
    xAxis = [some values]  #these valuers change in each run
    yAxis = [other values] #these valuers change in each run

    plt.scatter(xAxis,yAxis, label  = 'myPlot', color = 'k', s=50)     
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.show()

---

据我所知，您希望以交互方式更新绘图。如果是这样，可以使用“绘图”而不是“散点图”，并像这样更新绘图的数据

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure()
axe = fig.add_subplot(111)
X,Y = [],[]
sp, = axe.plot([],[],label='toto',ms=10,color='k',marker='o',ls='')
fig.show()
for iter in range(5):
    X.append(numpy.random.rand())
    Y.append(numpy.random.rand())
    sp.set_data(X,Y)
    axe.set_xlim(min(X),max(X))
    axe.set_ylim(min(Y),max(Y))
    raw_input('...')
    fig.canvas.draw()

如果这是您正在寻找的行为，则只需创建一个附加sp数据的函数，并在该函数中获取要绘制的新点（使用I/O管理或您正在使用的任何通信过程）。

---

我希望它能有所帮助。

有几种方法可以设置matplotlib绘图的动画。下面让我们看两个使用散点图的最小示例

（a） 使用交互模式

plt.ion（）

对于要发生的动画，我们需要一个事件循环。获取事件循环的一种方法是使用

plt.ion（）

（“interactive on”）。然后需要先绘制图形，然后在循环中更新绘图。在循环内部，我们需要绘制画布，并为窗口处理其他事件（如鼠标交互等）引入一点暂停。没有这种停顿，窗口就会冻结。最后，我们调用

plt.waitforbuttonpress（）

，让窗口即使在动画完成后仍保持打开状态

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.ion()
fig, ax = plt.subplots()
x, y = [],[]
sc = ax.scatter(x,y)
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10)

plt.draw()
for i in range(1000):
    x.append(np.random.rand(1)*10)
    y.append(np.random.rand(1)*10)
    sc.set_offsets(np.c_[x,y])
    fig.canvas.draw_idle()
    plt.pause(0.1)

plt.waitforbuttonpress()

（b） 使用

FuncAnimation

上面的大部分内容都可以使用自动化。FuncAnimation将负责循环和重绘，并在给定的时间间隔后不断调用函数（在本例中为

animate（）

）。动画只会在调用

plt.show（）

后启动，从而自动在绘图窗口的事件循环中运行

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
x, y = [],[]
sc = ax.scatter(x,y)
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10)

def animate(i):
    x.append(np.random.rand(1)*10)
    y.append(np.random.rand(1)*10)
    sc.set_offsets(np.c_[x,y])

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, 
                frames=2, interval=100, repeat=True) 
plt.show()

---

谢谢，但它似乎没有完全起作用。而不是在每一轮数据收集中绘制数据-只要代码运行，我就会得到一个空白画布，一旦代码运行完毕，我就会同时获得所有数据（即我问题中的顶部图像）.@aTben0我想知道这个解决方案在哪种环境下工作，因为它显然缺少一个事件循环。@ImportanceOfBeingErnest由于发布的问题被标记为matplotlib和散点图，我正在考虑一种I/O管理，它将等待文件更新，然后在文件修改后立即附加X和Y。如果是这样，我不明白为什么需要交互模式，或者我错过了什么？无论如何，谢谢你完整的回答和评论。你错过了事件循环，而交互模式是获得它的一种方式。我不知道我怎么会走这么久，从来都不知道

ion

+1谢谢你的详细回答。到目前为止，所有处理这个问题的人中最清楚的！奇怪的是，分配给ani的任务是（b）工作所必需的。你能解释一下这个魔法吗？@Alan粗略的解释是：如果你有一个类

SomeClass

，并通过

SomeClass（argument1、argument2等）

实例化它，它的

\uuu init\uuu

方法返回的那一刻就会消失。如果以后需要该实例进行任何操作（如果动画在稍后某个时间点运行，则需要将其存储在变量中，以便将其保存在内存中，

myinstance=SomeClass（…）