Python 模块Tensorflow没有属性KMeans
我使用Tensorflow计算DELF特征。 我将使用tensorflow模型的下一个示例: . 这里有一条线:Python 模块Tensorflow没有属性KMeans,python,tensorflow,k-means,Python,Tensorflow,K Means,我使用Tensorflow计算DELF特征。 我将使用tensorflow模型的下一个示例: . 这里有一条线: kmeans = tf.estimator.experimental.KMeans(...) 但我没有这样的模型: 属性错误:模块 “tensorflow_estimator.python.estimator.api.estimator.Experional”已经 没有属性“KMeans” 我的配置: 张拉板1.13.1 py37hf484d3e_0 tensorflow 1.1
kmeans = tf.estimator.experimental.KMeans(...)
但我没有这样的模型:
属性错误:模块
“tensorflow_estimator.python.estimator.api.estimator.Experional”已经
没有属性“KMeans”
我的配置:
张拉板1.13.1 py37hf484d3e_0tensorflow 1.13.1 GPUPY37HC158E3b_0
tensorflow base 1.13.1 GPUPY37H8D69CAC_0
张量流估计量1.13.0 py_0
tensorflow gpu 1.13.1 H0D30EE60
看起来此模型已被替换,但我找不到位置。使用tensorflow中的KMeans的正确语法是
tf.contrib.factorization.KMeansClustering()
有关参数和更多信息,请阅读。你是这个意思吗?@Vishal你是对的-我尝试了
tf.contrib.factorization.KMeansClustering()
,效果很好。好的,我会接受你的回答。另外,如果你对在Tensorflow中使用KMeans有什么不满,也许你可以帮我解决另一个问题:@Mikhail_Sam Ok。我会调查一下,如果我能得到答案,我会把它贴在那里。