Python 如何对数组中的数组求和？

基本上我有

array=[[1 2 3]，[4 5 6]]

我想对1个数组中的值求和，得到

sum\u array=[6,15]

。 我在实际数据集上尝试了

sum（array）

，得到了随机数。（不是预期的输出）。

只能在配置了

\uuu add\uu

来处理它的元素上执行。对于

列表

而言，它需要在松散意义上为

一维

。因此，您需要将

扁平化列表

放在内部

使用

列表理解

>>> [sum(l) for l in array]
=> [6, 15]

使用

map

>>> list( map(sum, array) )
=> [6, 15]

#驱动程序值：

IN : array = [[1,2,3],[4,5,6]]

您可以按照建议使用

sum（array）

，只需确保您正在创建一个包含sum返回值的列表：

array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
sums = [sum(x) for x in array]
>> [6, 15]

---

除了现有答案外，您还可以同时使用

map

和

sum

，以获得更好、更清晰的方法：

array = [[1, 2, 3],[4, 5, 6]]
sumArray = map(sum, array)

输出

>>> sumArray
[6, 15]

---

使用

列表理解

和

总和

可以简化上述任务

a = [ [1,2,3] , [4,5,6] ]
sum_list = [ sum[elem] for elem in a ]
print(sum_list)
#Output [6,15]

下面的方法很长，但我觉得初学者更容易理解

array = [ [1,2,3], [4,5,6] ]
sum_list = []

for elements in array:
    elements_sum = 0
    for elem in elements:
        elements_sum = elements_sum + elem
    sum_list.append(elements_sum)
print(sum_list)
#Output [6,15]

---

列表和iterables实际上没有维度，即使如此，

sum

也可以使用，比如说，

x=[[1,2,3]，[4,5,6]

，所以尝试一下

sum（x，[]）

，它可能不会达到您期望的效果。即使对于<代码> NoPy.NDARLY 对象，它们都有维度，和> /Cord>确实是工作的，因为它们以一种工作的方式实现了 AdxAddix< < /C> >，所以请考虑<代码> ARR= NP.ARGANGE（16）。整形（4/4）< /代码>和<代码>和（ARR） >我的观点是，<代码>和> /COD>只要在可迭代的每个元素中工作，

e1+e2

有效。