Python 使用Gunicorn和Gevent运行Flask时,使用请求发出异步web请求
我以前问过,现在我有一个关于相关主题的更高级的问题 我的Flask应用程序将接收一个请求,进行一些处理,然后向两个不同的慢速外部端点发出两个不同的请求,每个端点都需要2秒钟的响应时间。我的代码如下所示:Python 使用Gunicorn和Gevent运行Flask时,使用请求发出异步web请求,python,asynchronous,flask,gunicorn,gevent,Python,Asynchronous,Flask,Gunicorn,Gevent,我以前问过,现在我有一个关于相关主题的更高级的问题 我的Flask应用程序将接收一个请求,进行一些处理,然后向两个不同的慢速外部端点发出两个不同的请求,每个端点都需要2秒钟的响应时间。我的代码如下所示: import requests @app.route('/do', methods = ['POST']) def do(): resulta = requests.get('slow api a') // takes 2 seconds to response result
import requests
@app.route('/do', methods = ['POST'])
def do():
resulta = requests.get('slow api a') // takes 2 seconds to response
resultb = requests.get('slow api b') // takes 2 seconds to response
return resulta.content + resultb.content
我用我的枪跑了
gunicorn server:app -k gevent -w 4
有了这段代码,对于发送到此web服务的每个请求,我需要等待4秒钟才能响应(它首先发送到“慢速api a”,然后执行“慢速api b”)。如何修改该示例,使发送到“慢速api a”和“慢速api b”的请求可以同时发送,以便我可以在2秒内而不是4秒内从该web服务获得响应?您应该使用多处理或线程
import multiprocessing
import time
def testa():
time.sleep(3)
return 'a'
def testb():
time.sleep(3)
return 'b'
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for j in [testa, testb]:
p = multiprocessing.Process(target=j)
jobs.append(p)
p.start()
for k in jobs:
k.join()
[root@node01opt]#time python r.py
实0m3.028s
用户0m0.021s
系统0m0.005s
[root@node01opt]python版本?3.5? 3.6?使用代替请求Spython版本为2.7,将研究grequests。