Python random.random-滚动概率为0

如中所述，random.random将“返回[0.0,1.0]范围内的下一个随机浮点数”

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那么它返回0的可能性有多大呢？

根据文档，它

它产生53位精度

它所基于的Mersenne Twister有一个巨大的状态空间，比这个大很多倍。它还经常通过位独立性的统计测试（在设计用于在RNG输出中发现模式的程序中）。分布基本上是均匀的，任何位为0或1的概率相等

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精确获得0.0的概率为1/2^53（假设内部状态未知）

非常有效，0。非常好！这在所有平台上都是一致的吗？是否有可能因为算法或精度的限制而变得更高？@dexgecko：我认为这在大多数Python版本和平台上都是一致的，因为它们都在源代码中完全实现了Mersenne Twister算法，而不是操作系统或应用程序共享库调用。您可以通过使用例如

random.seed（12345）

并查看

random.random（）

中接下来几个调用的输出来检查这一点-我希望这在各种Python实现中都是一致的。但是如果您使用

random.SystemRandom

（无论如何都应该使用它）这是一个不同的故事。这可能在很大程度上取决于操作系统、CPU和可能的其他因素（熵源）。但是，它应该或多或少地给出几乎相同的概率。@freakish:取决于用例。Mersenne Twister在模拟、随机解算等方面在统计上是快速和良好的。但千万不要出于安全目的使用它。@NeilSlater真的，真的。我想当我想到随机性时，我总是在考虑安全性. :)