Python numpy数组上的str()方法
例如,在应用Python numpy数组上的str()方法,python,arrays,string,numpy,string-literals,Python,Arrays,String,Numpy,String Literals,例如,在应用str()方法之后,是否有任何内置方法可以返回numpy数组 import numpy as np a = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6]]) a_str = str(a) #to get back a? a = some_method(a_str). 以下两种方法不起作用: from ast import literal_eval a = literal_eval(a_str) # Error import numpy
str()
方法之后,是否有任何内置方法可以返回numpy
数组
import numpy as np
a = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6]])
a_str = str(a)
#to get back a?
a = some_method(a_str).
以下两种方法不起作用:
from ast import literal_eval
a = literal_eval(a_str) # Error
import numpy as np
a = np.fromstring(a_str) # Error
更新1:
不幸的是,我已经用
str()
方法转换了非常大的数据,因此我无法用其他方法重新转换它。主要问题似乎是分隔符和换行符。您可以使用和来解决这些问题:
import numpy as np
from ast import literal_eval
a = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6]])
a_str = ''.join(np.array2string(a, separator=',').splitlines())
# '[[ 1.1, 2.2, 3.3], [ 4.4, 5.5, 6.6]]'
b = np.array(literal_eval(a_str))
# array([[ 1.1, 2.2, 3.3],
# [ 4.4, 5.5, 6.6]])
请注意,在没有任何参数的情况下,np.array2string
的行为类似于str
如果您的字符串是给定的且不可避免,您可以使用以下黑客方法:
a_str = str(a)
res = np.array(literal_eval(''.join(a_str.replace('\n', ' ').replace(' ', ','))))
array([[ 1.1, 2.2, 3.3],
[ 4.4, 5.5, 6.6]])
根据@hpaulj的评论,
np.array2string
的一个好处是能够指定阈值。例如,考虑一个字符串表示:<代码> x= NP.ARANGE(10000)< /C> > /P>
str(x)
将返回省略号,例如'[0 1 2…,9997 9998 9999]'
np.array2string(x,threshold=11e3)
将返回完整的字符串
您可以使用repr
:
import numpy as np
a = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6]])
a_str = repr(a)
b = eval("np." + repr(a))
print(repr(a))
print(repr(b))
@jppast.literal\u eval
太安全了,没有用处。@MaximeGroushkin@jpp我已经更新了这个问题,我不能使用repr()
或其他方法,这个问题只通过使用str()
mehod来确定。真的,你应该尽可能避免这个问题。但我已经更新了一个解决方案,可以反转str
输出。大数据字符串是否包含省略号(…)?threshold
也限制了str
的用途。