Python 将理解列表转换为Numpy数组-故障？

我无法将理解列表转换为

numpy

数组。我循环浏览不同的理解列表；不过有些似乎还不错。我通过打印他们的

形状

验证了这个错误，有些迭代没有返回正确的尺寸。因此，我无法将这些numpy数组（成分）与另一组数组（基本信息）连接起来。另外，我为这些迭代打印了numpy数组本身，并注意到“[”有一个额外的尾随空间。任何帮助都将不胜感激

请参阅下文：

（1）我就是这样创建列表的

html = browser.page_source
            soup = BeautifulSoup(html)
            table = soup.find('div', {'id': 'placeBody_dynField77_divScroll'})
            table_body = table.find('tbody')
            rows = table_body.findAll('tr')[1:]
            Ingredients = []
            for row in rows:
                cols = row.find_all('td')
                cols = [ele.text.strip() for ele in cols]
                Ingredients.append([ele for ele in cols if ele])
            Ingredients = np.array(Ingredients)

（2）打印

形状时，不会返回列数（应为8）

打印（配料）
打印（配料.形状，基本信息2.形状）
>>
[['加氢处理的重环烷馏分（石油），'64742-52-5'，'n/a'，'40.00%，'50.00%，'45.00%，'40-numpy不支持参差不齐的排列（并非每行长度相同的排列）。您的
成分似乎参差不齐：

>>> [len(x) for x in Ingredients]
[8, 8, 8, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8]

由于numpy不支持此功能，因此它会尽其所能为您提供一个长度为10的object dtype数组。也就是说，您得到的不是数组10x8，而是一个形状为10的数组，其中每个元素只是一个对象（这恰好是一个Python列表，但numpy此时不再关心）

在numpy看到数组之前，您需要将其设置为矩形，无论是通过修复处理还是通过填充或添加伪值，只要合适

请注意，尽管numpy并非真正用于处理混合类型的表格数据：为此，您可能希望使用。
numpy不支持不规则数组（并非每行长度相同的数组）。您的
成分似乎不规则：

>>> [len(x) for x in Ingredients]
[8, 8, 8, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8]

由于numpy不支持此功能，因此它会尽其所能为您提供一个长度为10的object dtype数组。也就是说，您得到的不是数组10x8，而是一个形状为10的数组，其中每个元素只是一个对象（这恰好是一个Python列表，但numpy此时不再关心）

在numpy看到数组之前，您需要将其设置为矩形，无论是通过修复处理还是通过填充或添加伪值，只要合适

请注意，尽管numpy并不是真正用于处理混合类型的表格数据：为此，您可能希望使用