Python Pandas DataFrame.to_excel错误的日期时间

鉴于这些数据

将熊猫作为pd导入
dt1=pd.时间戳（'2018-01-11 23:00:00'）
dt2=pd.时间戳（'2018-01-12 01:00:00'）
ts=pd.日期范围（dt1、dt2，频率为15分钟，tz为欧洲/维也纳）
值=列表（范围（ts.shape[0]））
df=pd.DataFrame（值，索引=ts）

其中生成的

df

如下所示

                           0
2018-01-11 23:00:00+01:00  0
2018-01-11 23:15:00+01:00  1
2018-01-11 23:30:00+01:00  2
2018-01-11 23:45:00+01:00  3
2018-01-12 00:00:00+01:00  4
2018-01-12 00:15:00+01:00  5
2018-01-12 00:30:00+01:00  6
2018-01-12 00:45:00+01:00  7
2018-01-12 01:00:00+01:00  8

做

df.to_excel（'test.xlsx'））

导致Excel 2013中出现以下内容：

2018-01-11 22:00:00 0
2018-01-11 22:15:00 1
2018-01-11 22:30:00 2
2018-01-11 22:45:00 3
2018-01-12 23:00:00 4
2018-01-12 23:15:00 5
2018-01-12 23:30:00 6
2018-01-12 23:45:00 7
2018-01-12 00:00:00 8

也就是说，日期时间显示为UTC，但在当地时间午夜，日期是错误的，即

2018-01-12 23:00:00

时间应该是

2018-01-11 23:00

。现在使用Excel时，可能会有语言设置和显示选项相互干扰，但也许我的Pandas用法已经错了

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操作系统语言设置为美国英语，没有Excel特定设置。Pandas版本是

0.23.0

，Python 3.6

Excel不支持日期时间中的时区。将datetime/time对象中的tzinfo设置为None或使用“remove_timezone”

ts = pd.date_range(dt1, dt2, freq='15Min')

我得到这个错误（完全回溯）：

你是如何用你的代码得到一些东西的？这就是我使用的：

import pandas as pd

dt1 = pd.Timestamp('2018-01-11 23:00:00')
dt2 = pd.Timestamp('2018-01-12 01:00:00')

ts = pd.date_range(dt1, dt2, freq='15Min', tz='Europe/Vienna')
values = list(range(ts.shape[0]))

df = pd.DataFrame(values, index=ts)
df.to_excel('test.xlsx')
print ("ready")

如果我删除

，tz='Europe/Vienna'

，那么它就可以正常工作了：

在Python中，使用

print（df）

，我得到了相同的结果：

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您的openpyxl版本是什么？或者你的异常是在熊猫中抛出的？完全回溯FTW@phaebz-如何检查？导入openpyxl；openpyxl.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。