Python 极坐标图中的粗体注释和记号标签（matplotlib）

我正在matplotlib中绘制极坐标散点图，每个数据点附近都有注释

我需要将注释设置为粗体（因为它们重叠），并将r轴标记标签设置为粗体（以及垂直线右侧的轴标签）

我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

month = ['Feb-16','Mar-16', 'Apr-16', 'May-16', 'Jun-16', 'Jul-16',
        'Aug-16', 'Sep-16', 'Nov-16', 'Dec-16', 'Jan-17']
phi = np.array([3.272, 3.185, 3.159, 2.13, 2.879, 2.617, 2.705, 
                2.53, 3.228, 3.054, np.pi]) 
r = np.array([1006.225, 1006.083, 1007.189, 1007.0614, 1002.909, 1001.053, 
              1001.953, 1006.609, 1011.403, 1013.885,1013.391])




fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')
c = ax.scatter(phi, r, alpha=0.75)
ax.set_ylim(1000,1014)
ax.set_xlim(np.pi/2,(7/6.)*np.pi)
ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=12)
for i in range(len(r)): 
    ax.annotate(month[i],
            xy=(phi[i], r[i]))
lines, labels = ax.set_thetagrids( range(90,240,30),
                           ('12:00', '11:00', '10:00','9:00', '8:00'),
                           fontweight='bold')

plt.show()

产生：

有什么建议吗

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谢谢

似乎目的是让一切都变得大胆。这可以通过以下方式轻松实现：

要单独控制注释的fontweight，可以使用

fontweight

参数

ax.annotate(..., fontweight="bold")

要控制y标签的字体权重，可以执行以前的操作

plt.setp(ax.get_yticklabels(), fontweight="bold")

但是，这在matplotlib 2.2中不再适用。我目前不知道替代方案是什么（或者是否可能）

如果您有一个完整的圆形图（即，如果您在此处省略了

xlim

），您也可以使用

set\u rgrids

等

ax.set_rgrids(range(1000,1014,2),range(1000,1014,2), fontweight="bold")

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但对于楔形图，这似乎被忽略了。

谢谢，但我如何分别控制它们呢？

ax.set_rgrids(range(1000,1014,2),range(1000,1014,2), fontweight="bold")