Python中NumPy数组在一定范围内的最小值和最大值

我正在从传感器读取数据，其数据总是随时间变化，其数据介于0和255之间，如

np.array

我想找到介于3和250之间的最小值和最大值

例如：

import numpy as np
a = np.array([0,1, 2, 10, 20, 100, 251, 255])
d = a.min()
c = a.max()
print (d,c)

输出为：

（0255）

我想成为

（10100）

有时

a=np.array（[0,1,3,10,20,100,249,255]）

我想成为

（3249）

---

请提供您的帮助。

您可以添加条件，然后选中

min

和

max

a=np.array（[0,1,2,10,20,100,251,255]）
打印（a[（a>=3）和（a=3）和（a一种方式是：

>>> a
array([0,1, 2, 10, 20, 100, 251, 255])
>>> arr_min = a[(a >= 3) & (a <= 250)].min()
>>> arr_max = a[(a >= 3) & (a <= 250)].max()
>>> (arr_min, arr_max)
(10, 100)

只需使用
numpy
中的现有函数创建自己的函数即可：

import numpy as np

def my_min(input, min_, max_):
    m = input.min()

    if m > max_:
        return max_
    elif m < min_:
        return min_
    else:
        return m

def my_max(input, min_, max_):
    m = input.max()

    if m > max_:
        return max_
    elif m < min_:
        return min_
    else:
        return m

l1 = np.array([0, 1, 2, 10, 20, 100, 251, 255])
l2 = np.array([0,1, 3, 10, 20, 100, 249, 255])

print("({}, {})".format(my_min(l1, 10, 100), my_max(l1, 10, 100)))
print("({}, {})".format(my_min(l2, 3, 250), my_max(l2, 3, 250)))


调用函数，如
my\u min（array，min，max）

为什么最大值是100和249？而不是255？@SayandipDutta，我想找到介于3和250之间的最小值和最大值。我编辑了它，谢谢。谢谢你的帮助。输出是：（0，255）。很抱歉，我第一次不理解您的问题@redhwanac，我认为开始限制和结束限制已被排除。然后在您修改问题后，我更改了我的答案。：）考虑到数据是从传感器读取的，这不是很有效。当然，我用正确的答案做到了这一点，您的代码需要编辑才能给出输出（10100）。a=np.array（[0,1,3,10,20,100,249,255]）怎么样？好的，我编辑了答案。但是它给出了正确的输出，您可以随意使用它。print（（{}，{}）.format（my_min（l1，3250），my_max（l1，3250））打印（（{}，{}）”.format（my_min（l2，3250），my_max（l2，3250））（3250）（3250），对不起，它仍然是错误的。如果最小值是9，我每次都需要更改代码吗？
>>> from scipy.stats import describe
>>> describe(a[(3 <= a) & (a <= 250)]).minmax
(10, 100)

import numpy as np

def my_min(input, min_, max_):
    m = input.min()

    if m > max_:
        return max_
    elif m < min_:
        return min_
    else:
        return m

def my_max(input, min_, max_):
    m = input.max()

    if m > max_:
        return max_
    elif m < min_:
        return min_
    else:
        return m

l1 = np.array([0, 1, 2, 10, 20, 100, 251, 255])
l2 = np.array([0,1, 3, 10, 20, 100, 249, 255])

print("({}, {})".format(my_min(l1, 10, 100), my_max(l1, 10, 100)))
print("({}, {})".format(my_min(l2, 3, 250), my_max(l2, 3, 250)))

(10, 100)
(3, 250)