Python 如何描述两个字典的比率的笛卡尔乘法？

我有两本字典，像这样：

first_dict = {"key1": 1, "key2":2, "key3":3}
sec_dict = {"key1": 2, "key2": 3, "key3":4}

我想使用networkx或numpy生成一个矩阵，如下所示：

[[1/2, 2/2, 3/2],
 [1/3, 2/3, 3/3], 
 [3/2, 3/3, 3/4]]

它描述了第一节和第二节中每个节点的比率。

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有人能帮我一下吗？

下面的NumPy解决方案很有效。在提取值之前，必须对字典进行排序，除非您确定它们已按排序顺序排列

_, vals1 = zip(*sorted(first_dict.items()))
_, vals2 = zip(*sorted(sec_dict.items()))

如果以前对它们进行过排序，则可以忽略排序：

vals1 = list(first_dict.values())
vals2 = list(sec_dict.values())

np.array(vals1).reshape(-1,1) / np.array(vals2)

#array([[0.5       , 0.33333333, 0.25      ],
#       [1.        , 0.66666667, 0.5       ],
#       [1.5       , 1.        , 0.75      ]])

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为什么要使用numpy或networkx？这些都与你的问题无关。也许你想使用pandas？只需使用python标准库，你就可以轻松做到这一点。我想与这些词典建立一个网络，我的词典比我的示例@DYZI know更大，但我的词典有大约200k个密钥，我想一些包解决了这个问题，具有更好的性能和实现。