Python 按所有索引对多索引数据帧进行分组

我的数据框看起来像

Out[229]: 
                          Value
id            date             
1             1945-11-01    148
              1945-11-02    150
              1945-11-06    132
              1945-11-07    132
              1945-12-06    166
              1945-12-07    179
              1945-12-08    182
              1945-12-09    174
              1945-12-10    159

我在尝试类似的东西

by_month = df.groupby(['id', lambda x: x.month])

为了将我的数据集首先按id分组，然后按月份分组，以便进一步处理，并获得以下信息：

                          Value
id            date             
1             11            148
1             11            150
1             11            132
1             11            132
1             12            166
1             12            179
1             12            182
1             12            174
1             12            159

我不知道我为什么会这样

KeyError: u'no item named id'

虽然

df.index.names

输出

FrozenList（[u'id'，u'date']）

---

有任何提示吗？

访问多索引的权限不正确，应该正确：

df.groupby(by=[df.index.get_level_values(0), 
           pd.to_datetime(df.index.get_level_values(1)).month]) 
#omit pd.to_datetime if already done so.

---

@WoodyPride包括id和日期。我使用从MySQL数据库获取数据，并设置

index\u col=['id'，'date']

。