Python 复制图像中的黑色像素，并用偏移量粘贴到同一图像中

我一直在尝试在我的照片中使用一些遮罩，但我想必须有一种更简单的方法来做到这一点：

a） 我有一张BW图片（照片），显示了显示器上的数字，“test.png”（1000x300像素）

b） 我想复制（仅）黑色像素并将它们粘贴到同一图像中

c） 粘贴时，我希望粘贴位置与“原始”位置偏移20px（x/y）

我尝试运行以下代码，但出现错误：

import cv2
test = Image.open('test.png')
np = Image.new('1', (1000, 300), 255)
mask = np.bitwise_and(test, np.roll(test, 20, (0,1)))
mask.save('mask.png')

我得到AttributeError:“Image”对象没有属性“按位”和“

如果Image是逻辑的（0/1），则：

如果映像是逻辑的（0/1），则：

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您可以这样做：

from PIL import Image
import numpy as np

# Load image and make Numpy array
im = Image.open('image.png').convert('L')
na = np.array(im)

# Get x,y coordinates of black pixels
Y, X = np.where(na==0)

# Make pixels 30 across and 30 down from them black
na[Y+30, X+30] = 0

# Convert back to PIL Image and save
Image.fromarray(na).save('result.png')

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您可以这样做：

from PIL import Image
import numpy as np

# Load image and make Numpy array
im = Image.open('image.png').convert('L')
na = np.array(im)

# Get x,y coordinates of black pixels
Y, X = np.where(na==0)

# Make pixels 30 across and 30 down from them black
na[Y+30, X+30] = 0

# Convert back to PIL Image and save
Image.fromarray(na).save('result.png')

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一张图片抵得上1000个单词……添加图像。这张图片在使用前会经过处理和过滤以去除噪音等。一张图片相当于一张1000字的图片。此图像在使用前将进行处理和过滤，以去除噪音等。根据您的建议添加代码。如果我让它工作起来，它确实会删除我以前的很多代码：）添加：将numpy作为NP导入，并将图像转换为二进制。根据您的建议添加了代码。如果我让它工作的话，它确实会删除我以前的很多代码：）add:importnumpyasnp并将图像转换为二进制。