Python 在列表中拆分列表

我有这种格式的列表：

["['05-Aug-13 10:17', '05-Aug-13 10:17', '05-Aug-13 15:17']"]

我正在使用：

for d in date:
    print d

这将产生：

['05-Aug-13 10:17', '05-Aug-13 10:17', '05-Aug-13 15:17'] 

然后我尝试将其添加到

defaultdict

，因此在

print d

下面我写：

myDict[text].append(date)

稍后，我将尝试使用以下命令重复此过程：

for text, date in myDict.iteritems():
    for d in date:
        print d, '\n'

但这不起作用，只生成问题中第一行代码中显示的格式。该格式表示列表中的列表，因此我尝试使用：

for d in date:
    for e in d:
        myDict[text].append(e)

但这包括了行中的每个字符，而不是每个单独的日期。我做错了什么？如何使用这种格式的

defaultdict

text : ['05-Aug-13 10:17', '06-Aug-13 11:17'] 

---

您的列表只包含一个元素：另一个列表的字符串表示形式。在将其视为一个列表之前，您必须将其解析为一个实际列表：

import ast

actual_list = ast.literal_eval(your_list[0])

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您的列表只包含一个元素：另一个列表的字符串表示形式。在将其视为一个列表之前，您必须将其解析为一个实际列表：

import ast

actual_list = ast.literal_eval(your_list[0])

作为替代方案（尽管正则表达式可能需要调整以供使用）

作为替代方案（尽管正则表达式可能需要调整以供使用）

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为什么你的输入看起来像这样？而不是一个实际的列表？它是defaultdict被写入csv文件并重新读入的结果为什么不使用pickle而不是csv？然后你得到了实际的python对象，我最初试图这样做，并被建议使用csv。我无法让它工作。这是我之前的问题：我更喜欢使用pickle，但不知道如何将其加载到Hadoop中为什么您的输入看起来像这样？而不是一个实际的列表？它是defaultdict被写入csv文件并重新读入的结果为什么不使用pickle而不是csv？然后你得到了实际的python对象，我最初试图这样做，并被建议使用csv。我无法让它工作。这是我之前的问题：我更喜欢使用pickle，但不知道如何将其加载到Hadoop中这很完美，非常感谢。现在我只是想让Hadoop正常工作。谢谢这太完美了，非常感谢你。现在我只是想让Hadoop正常工作。谢谢