Python 用两个数组求解方程，并将其显示为新数组

编辑： 适当的值和方程式：

R=(Tpow-T)*(1-exp((x**2*alfa*t)/k**2)*(1.0-erf(x*sqrt(alfa*t)/k)))
R = np.array([[24.7,46.12, 64.78, 81.12, 95.52],
       [ 108,119.6, 183, 183, 183],
       [129.7,138.77, 146.9, 154.3, 161],
       [167.06,172.6,177.7, 182.3, 186]])


T = np.array([[20,20,20,20,20],
       [20,20,20,20],
       [20,31,12,23,14],
       [15,11,37,28,19]])  

R[i,j]=T[i,j]*exp(x*B)*x*A

我在excel中计算x，但仅当T=20时，正确的值应为：

x = np.array([[10,20,30,40,50],
       [60,70,80,90],
       [100,?,?,?,?],
       [?,?,?,?,?]])

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让我们看看随机（隐式）方程：

R=(Tpow-T)*(1-exp((x**2*alfa*t)/k**2)*(1.0-erf(x*sqrt(alfa*t)/k)))
R = np.array([[24.7,46.12, 64.78, 81.12, 95.52],
       [ 108,119.6, 183, 183, 183],
       [129.7,138.77, 146.9, 154.3, 161],
       [167.06,172.6,177.7, 182.3, 186]])


T = np.array([[20,20,20,20,20],
       [20,20,20,20],
       [20,31,12,23,14],
       [15,11,37,28,19]])  

R[i,j]=T[i,j]*exp(x*B)*x*A

其中，R，T-是2D np.array，A，B-常量值，x是未知值

如何在新的数组中编写正确的循环以获得该方程的数值结果。 我想分别为以下各项单独求解我的方程：

R[1,1]，T[1,1]=x[1,1]

R[2,2]，T[2,2]=x[2,2]

等等

因为操作隐式函数，所以不容易

随机值：

TR = np.array([[24,46, 64, 81, 95],
       [167,172,177, 182, 186]])

T1 = np.array([[22,10,6,52,12],
       [10,10,2,3,6]])

A = 20
B = 30




 X = np.array([[?,?,?,?,?],
              [?,?,?,?,?]])

因为你认为我是编程新手，所以请试着在我还是个孩子的时候向我解释。：）

我得到了关于一个数组的方程和隐式方程的帮助，但我无法将其应用于此类问题：

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有很多参数，alpha，t，k。你应该用显式值解释每个参数的含义

我不知道你是否可以只使用python，但我认为如果你有这样一个等式：

R=beta*T*exp(alpha*X)*X

假设alpha和beta是常数，最简单的方法是检查T是否是可逆矩阵，那么你只会得到这个方程

reverse(T)*R=beta*exp(alpha*X)*X

使用这个表达式，你会得到一个线性方程，然后你可以用np.linalg.solve来求解它

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你能给出一个预期输出的例子吗？很抱歉，我没有。让我这样说：你能用例子数字说明你将如何用数学解决这个问题吗？很抱歉，我没有任何例子，但在我上面的链接中，是正确的方程式和R数组（TR）的值。T1的值约为20-40，这是一个有趣的例子