Python 自定义装饰器中的Tornado异步操作

我正在尝试使用redis和tornadis库为我的Tornado路由处理程序构建一个缓存装饰器。 这就是我到目前为止所做的：

def rediscache(route):
    def decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            result = yield redis.call("GET", "latest_info")
            print(result)
            func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

在我的路径处理程序中，我是这样使用它的：

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):

    def initialize(self, db, redis):
        self.db = db
        self.quakes = self.db.quakes
        self.redis = redis

    @gen.coroutine
    @rediscache('route_is_here')
    def get(self):
        ''' ... handler logic here ... '''

问题是，如果我使用我的decorator，我将不再看到处理程序向web输出的内容。如果不是

result = yield redis.call("GET", "latest_info")

我知道

result = redis.call("GET", "latest_info")

---

然后我又开始在浏览器中看到输出，但这是正确的方法吗？这仍然是异步的吗？如果不是，支撑方法是什么？谢谢

如果您想

产生
协同程序，装饰器中的包装器应该是
gen.coroutine
：

def rediscache(route):
    def decorator(func):
        @tornado.gen.coroutine
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            result = yield redis.call("GET", "latest_info")
            print(result)
            if not result:
                new = yield func(*args, **kwargs)
                # save to
        return wrapper
    return decorator

您还需要将装饰程序的顺序更改为：

@rediscache('route_is_here')
@gen.coroutine
def get(self):
    ''' ... handler logic here ... '''

编辑

《装饰师令》解释

@second
@first
def my_func():
    pass

与

my_func = second(first(my_func))

因此，如果您想在decorator中等待（让渡）您的原始
get
，您必须通过coroutine，因此它必须在
rediscache
之前

更多关于decorators的信息-
redis
库不是异步的<但是，code>tornadis是异步的。我没有看到您在代码中的任何地方使用
tornadis
api。对此我深表歉意。“redis”实际上是tornadis.ClientThis实例的名称！但是你能解释一下订购装饰师的逻辑吗？