Python 如何制作图像的闪光效果？

在tensorflow中，有一个adjust_brightness API，可以通过更改亮度来非常方便地增加训练数据。我的问题是，适应更高亮度与真实闪光灯有什么不同？我读过一篇文章，其中有一种增强方法，通过转换为LUV颜色空间并将强度增加70%，在一帧中添加人工闪光效果。我不确定这与调整亮度功能有何关系

谢谢

我读过一篇文章，其中有一种增加人工智能的增强方法 通过转换为LUV颜色空间和 将强度提高70%

虽然你没有在你的问题中引用这篇论文，但我认为你可以通过使用Y通道将RGB图像转换为YUV颜色空间并在Y通道上执行来做到这一点。Y通道与或亮度相关。有关详细信息，请参阅。因此，根据YUV模型，通过仅修改YUV空间中的Y分量，可以在不影响色度的情况下调整亮度

现在你有了YUV图像和修改的Y通道，创造了人工闪光效果。确保剪辑的值超出可接受的Y范围。现在使用将此YUV图像转换回RGB

adjust_亮度

在输入图像的所有通道上运行。如果将此应用于颜色空间（如），它将影响亮度和色度，因为它们与所有通道都有某种关联。你可以把YUV看作是消除这种相关性的一种方法