Python 如何根据对象的属性对对象列表进行排序？

我有一个Python对象列表，我想根据对象本身的属性对其进行排序。列表如下所示：

>>> ut
[<Tag: 128>, <Tag: 2008>, <Tag: <>, <Tag: actionscript>, <Tag: addresses>,
 <Tag: aes>, <Tag: ajax> ...]

我需要按计数降序对列表进行排序

我见过几种方法，但我正在寻找Python中的最佳实践

# To sort the list in place...
ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

# To return a new list, use the sorted() built-in function...
newlist = sorted(ut, key=lambda x: x.count, reverse=True)

更多关于

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更多关于

向对象类添加丰富的比较运算符，然后使用列表的sort（）方法。
看

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更新：虽然该方法可行，但我认为Triptych的解决方案更适合您的情况，因为它更简单。

向对象类添加丰富的比较运算符，然后使用列表的sort（）方法。
看

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更新：虽然这种方法可行，但我认为Triptych的解决方案更适合您的情况，因为它更简单。

它看起来很像Django ORM模型实例的列表

为什么不按如下方式在查询中对它们进行排序：

ut = Tag.objects.order_by('-count')

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它看起来很像Django ORM模型实例的列表

为什么不按如下方式在查询中对它们进行排序：

ut = Tag.objects.order_by('-count')

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一种最快的方法是使用

operator.attrgetter（“count”）

，尤其是在列表中有大量记录的情况下。然而，这可能在Python的预操作版本上运行，因此最好有一个回退机制。那么，您可能需要执行以下操作：

try: import operator
except ImportError: keyfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else: keyfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda

ut.sort(key=keyfun, reverse=True) # sort in-place

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一种最快的方法是使用

operator.attrgetter（“count”）

，尤其是在列表中有大量记录的情况下。然而，这可能在Python的预操作版本上运行，因此最好有一个回退机制。那么，您可能需要执行以下操作：

try: import operator
except ImportError: keyfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else: keyfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda

ut.sort(key=keyfun, reverse=True) # sort in-place

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读者应该注意，key=method：

ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

比向对象添加丰富的比较运算符快很多倍。我很惊讶地读到了这篇文章（“Python简而言之”第485页）。您可以通过在这个小程序上运行测试来确认这一点：

#!/usr/bin/env python
import random

class C:
    def __init__(self,count):
        self.count = count

    def __cmp__(self,other):
        return cmp(self.count,other.count)

longList = [C(random.random()) for i in xrange(1000000)] #about 6.1 secs
longList2 = longList[:]

longList.sort() #about 52 - 6.1 = 46 secs
longList2.sort(key = lambda c: c.count) #about 9 - 6.1 = 3 secs

我的测试表明，第一类的速度要慢10倍多，但书中说，一般来说，它只慢5倍左右。他们说这是因为python中使用了高度优化的排序算法（timsort）

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尽管如此，非常奇怪的是.sort（lambda）比普通的old.sort（）更快。我希望他们能解决这个问题。

读者应该注意key=method：

ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

比向对象添加丰富的比较运算符快很多倍。我很惊讶地读到了这篇文章（“Python简而言之”第485页）。您可以通过在这个小程序上运行测试来确认这一点：

#!/usr/bin/env python
import random

class C:
    def __init__(self,count):
        self.count = count

    def __cmp__(self,other):
        return cmp(self.count,other.count)

longList = [C(random.random()) for i in xrange(1000000)] #about 6.1 secs
longList2 = longList[:]

longList.sort() #about 52 - 6.1 = 46 secs
longList2.sort(key = lambda c: c.count) #about 9 - 6.1 = 3 secs

我的测试表明，第一类的速度要慢10倍多，但书中说，一般来说，它只慢5倍左右。他们说这是因为python中使用了高度优化的排序算法（timsort）

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尽管如此，非常奇怪的是.sort（lambda）比普通的old.sort（）更快。我希望他们能解决这个问题。

面向对象方法

如果适用，最好将对象排序逻辑设置为类的属性，而不是将其合并到需要排序的每个实例中

这确保了一致性，并消除了对样板代码的需要

至少，您应该指定

\uuuu eq\uuu

和

\uu lt\uuuu

操作以使其工作。然后只需使用排序（对象列表）

类卡（对象）：
定义初始（自我、等级、套装）：
self.rank=等级
西服
定义（自身、其他）：
返回self.rank==other.rank和self.suit==other.suit
定义（自身、其他）：
返回self.rank

面向对象方法

如果适用，最好将对象排序逻辑设置为类的属性，而不是将其合并到需要排序的每个实例中

这确保了一致性，并消除了对样板代码的需要

至少，您应该指定

\uuuu eq\uuu

和

\uu lt\uuuu

操作以使其工作。然后只需使用排序（对象列表）

类卡（对象）：
定义初始（自我、等级、套装）：
self.rank=等级
西服
定义（自身、其他）：
返回self.rank==other.rank和self.suit==other.suit
定义（自身、其他）：
返回self.rank

如果要按其排序的属性是属性，则可以避免导入

操作符.attrgetter

，而是使用属性的方法

例如，对于具有属性

半径的类
圆
，我们可以按半径对
圆列表进行排序，如下所示：

result = sorted(circles, key=Circle.radius.fget)

这不是最为人熟知的功能，但通常会在导入时为我保存一行内容。
如果要按其排序的属性是属性，则可以避免导入
操作符.attrgetter
，而是使用属性的方法

例如，对于具有属性
半径的类
圆
，我们可以按半径对
圆列表进行排序，如下所示：

result = sorted(circles, key=Circle.radius.fget)

这不是最有名的功能，但在导入时通常会为我节省一行代码。
没问题。顺便说一下，如果MuHuk是正确的，它是一个Django对象的列表，你应该考虑他的解决方案。但是，对于排序对象的一般情况，我的解决方案可能是最佳实践。在大型列表中，使用operator.attrgetter（'count'）作为键可以获得更好的性能。这只是一个优化的（较低的）le