Python 如何在scipy1.0中创建a和b之间的对数正态数？

我正在使用scipy版本1.0的计算机，无法更新模块。我需要在a和b之间创建N个对数正态点，如何创建随机数

对于scipy 1.4 如何在scipy1.0中实现 Scipy 1.0没有stats.lognormal，它只有带有形状参数的stats.lognorm

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任何使用numpy或随机模块的方法都是受欢迎的，它不需要只使用scipy。

发行版

scipy.stats.loguniform

只是

scipy.stats.counteric

的新名称，而

counteric

在scipy 1.0中提供。因此，如果您需要

loguniform

，可以使用

interactive

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然而，请注意，对数均匀分布与对数正态分布不同，因此询问

lognormal

随机变量有点令人困惑，但表明

loguniform

是一个可接受的分布。听起来你真正想要的是一个截断的对数正态分布。

使用numpy.random.lognormal（mu，sigma，n）怎么样？是的，我把log uniform和log normal混淆了。我在寻找对数正态分布，而不是使用μ和σ，我需要将rvs控制在两个值之间。

from scipy import stats
x = stats.loguniform.rvs(1,10,size=100,random_state=100)