Python 在dataframe中的多个列上循环

我有一个来自CSV文件的数据帧，该文件有61列和1mil行。其中25列Flag_1、Flag_2、…、Flag_25的每一行数据帧的值为真/假

我要做的是循环遍历每一列，以确定这些列中的整行是否有一个True，我只需要至少一个True。如果有一个True，那么一个新列Flag_All将为该行提供一个True值，如果没有，则为False

我可以将for循环用于这样的单个列

for index, x in data2['FLAG_1'].iteritems() :
    data2['FLAG_ALL'] =  data2['FLAG_1'] == True

但无法计算多个列的值

请尝试：

data2['FLAG_ALL'] = data2.any(axis=1,bool_only=True).values 

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有关以下数据帧示例的任何

的详细信息：

df = pd.DataFrame({
    'flag_1': [False, False, True],
    'flag_2': [False, False, False],
    'flag_3': [True, False, False]})

您可以使用df.filter获取适当的列，这些列以标志、下划线和数字…开头，然后在行轴上应用任意值以获取整个布尔列：

df['flag_all'] = df.filter(regex='^flag_\d+$').any(axis=1)

这给了你：

  flag_1 flag_2 flag_3 flag_all
0  False  False   True     True
1  False  False  False    False
2   True  False  False     True

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这很有效，但我想知道，如果我有其他标志，这会不会在这些列中选择“真”呢？我如何将此限制为仅列标志_1到标志_25？计算出它的列元素。谢谢你的帮助。