Python 比较大数字时的非直观行为

刚发现一些在Google CodeJam中竞争时的非直觉行为

input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]

output: True

好的

什么

那么这个行为取决于数字的大小

这是因为大型Python整数在幕后的表示方式不同吗

input: True == True

output: False

好的，一切正常

input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] == pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]

输出：False

更多

input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] and pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]

输出：真

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我完全迷失了

这是因为浮点运算，也因为python在涉及整数时处理求幂结果的方式：

>>> type(pow(10,30))
<class 'int'>

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这是因为浮点运算，也因为python在涉及整数时处理求幂结果的方式：

>>> type(pow(10,30))
<class 'int'>

试试int1e+30，你也会感到惊讶。试试int1e+30，你也会感到惊讶。

>>> pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] == pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
False
>>> (pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]) == (pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0])
True
>>>