Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/9/git/24.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python Sk学习计数矢量器：将表情保持为文字_Python_Scikit Learn_Nlp_Countvectorizer - Fatal编程技术网
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Python Sk学习计数矢量器：将表情保持为文字

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我在字符串上使用Sk Learn
CountVectorizer
，但是
CountVectorizer
会丢弃文本中的所有表情

例如，
尝试使用参数
countvectorier（analyzer='char'，binary=True）

文档中说：“token_模式：表示什么构成“token”的正则表达式，仅在analyzer=='word'时使用”参见

另请参见本笔记本：
此外，还有一种可以将表情/表情符号直接转换为文字的方法


导入emot

>>>text=“我喜欢python是的，你说得对！
标记模式必须更改。我们可以将其设置为除空格以外的任何字符，而不仅仅是字母数字字符

试试这个


从sklearn.feature\u extraction.text导入TfidfVectorizer
s=['