Python 如何将两个csr_矩阵合并为一个?
我在使用scipy.sparse.csr_矩阵时遇到问题: 例如:Python 如何将两个csr_矩阵合并为一个?,python,scipy,sparse-matrix,Python,Scipy,Sparse Matrix,我在使用scipy.sparse.csr_矩阵时遇到问题: 例如: a = csr_matrix([[1,2,3],[4,5,6]]) b = csr_matrix([[7,8,9],[10,11,12]]) 如何将它们合并到 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]] 我知道一种方法是先把它们转移到numpy数组中: csr_matrix(numpy.vstack((a.toarray(),b.toarray()))) 但当矩阵庞大且稀疏时,它将无法工作,因
a = csr_matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
b = csr_matrix([[7,8,9],[10,11,12]])
如何将它们合并到
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
我知道一种方法是先把它们转移到numpy数组中:
csr_matrix(numpy.vstack((a.toarray(),b.toarray())))
但当矩阵庞大且稀疏时,它将无法工作,因为内存将耗尽
那么,有没有办法将它们合并到csr_矩阵中
任何答案都将不胜感激 有自己的。您可以直接在稀疏矩阵上使用它们
import scipy.sparse as sp
a = sp.csr_matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
b = sp.csr_matrix([[7,8,9],[10,11,12]])
c = sp.vstack((a,b)) # NOT np.vstack
真管用!我早该弄明白的!谢谢!
sparse.vstack
的实际工作由sparse.bmat