Python numpy.ndarray对象没有属性'；阅读'；（和搜索）

我得到的错误是

numpy.ndarray对象没有属性“read”

和

numpy.ndarray对象没有属性“seek”

。我试着在网上寻找答案，但失败了

我想做的是检测视频中的物体——在这种情况下，我想检测斑马

---

我拿了一个图像检测器，我正试图把它应用到视频中。我试图在视频的每一帧上循环，并最终将该帧传递给函数

draw\u box

以下是错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/ysquared/Library/Python/3.7/lib/python/site-packages/PIL/Image.py", line 2770, in open
    fp.seek(0)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'seek'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 204, in <module>
  File "<string>", line 118, in load_image_pixels
  File "/Users/ysquared/Library/Python/3.7/lib/python/site-packages/keras_preprocessing/image/utils.py", line 110, in load_img
    img = pil_image.open(path)
  File "/Users/ysquared/Library/Python/3.7/lib/python/site-packages/PIL/Image.py", line 2772, in open
    fp = io.BytesIO(fp.read())
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'read'

---

seek

和

read

是打开的文件可以做的事情。我从回溯推断，这个错误发生在

image, image_w, image_h = load_image_pixels(frame, (input_w, input_h))

行，并且问题必须出现在

框架

参数中。该函数需要一个打开的文件或文件名，但

frame

显然是numpy数组。其定义见上文：

(grabbed, frame) = vs.read()

所以它是mp4中的一个帧，一个数组，而不是一个文件

---

因此，您需要为

load\u image\u pixels

提供一个文件名，或者需要使用其他一些函数来处理

frame

数组

一般的网络搜索对这种错误没有帮助。它既过于宽泛又过于具体

没有属性

Python中的错误很常见。这意味着该点上的对象具有不同于程序员预期的类。例如，如果

cv

读取找不到文件，它将返回

None

，而不是图像。您不能像处理图像一样处理

None

。但是使用数组而不是文件名的特殊组合是独一无二的

---

在进行web搜索之前，请尝试了解错误发生的位置以及所涉及的变量。检查它的实际性质（类型、形状等）和对代码的期望，以及调用的函数。

以下是我解决问题的方法（即消除错误）：

##[..] 
cv2.imwrite（“framex.jpg”，frame）
filename=“framex.jpg”
image，image\u w，image\u h=加载\u image\u像素（文件名，（输入\u w，输入\u h））
##[..]
框架=绘制框（文件名、v框、v标签、v分数）
##[..]

如何将帧（如您所说，是numpy数组）转换为文件（如jpg文件）？所以我想弄明白的是如何将帧（一个numpy数组）转换成jpg文件，这样

load\u image\u pixels

就可以使用正确的类型。我已经尝试了从keras.preprocessing.Image导入的

Image.fromarray

，

array\u to\u img

。如果您能帮助我，我将不胜感激。如果

帧

已经是数组，为什么您需要使用

加载图像\u像素

？为什么将其保存为文件只是为了再次加载到数组或

keras

结构中？您是否正在学习针对不同类型输入的教程？

load\u image\u pixels

还会返回图像的高度和宽度以及图像。图像的高度和宽度被另一个函数占用。这就是为什么我认为我需要使用

load\u image\u pixels

。你不能从数组中推断高度和宽度吗？函数

draw\u box

使用的是文件名而不是numpy数组。与加载图像像素不同，我不能修改这个。要检测对象，我需要

绘制框

。所以我需要将numpy数组转换为jpg文件。