Python 尝试将CSV转换为数据帧时发生IOError

我想试着理解为什么在下面的代码中出现错误。错误是

IOError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：“f17产生.csv”

import urllib2
import pandas as pd
import os

url = 'http://www.rba.gov.au/statistics/tables/csv/f17-yields.csv'

response = urllib2.urlopen(url)
html = response.read()

dataframeofxls_file = pd.ExcelFile(os.path.basename(url))
print dataframeofxls_file

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干杯你有几个问题。首先下载csv文件，而不是将其保存在本地，然后尝试打开此不存在的本地文件

其次，CSV文件不是Excel文件，因此不需要

pd.ExcelFile

来打开它。试试CSV阅读器。例如：

import pandas as pd

url = 'http://www.rba.gov.au/statistics/tables/csv/f17-yields.csv'
pd.read_csv(url)

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在csv中使用读卡器功能

import csv
import urllib2

url = 'http://www.rba.gov.au/statistics/tables/csv/f17-yields.csv'
response = urllib2.urlopen(url)
cr = csv.reader(response)

for row in cr:
    print row

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对不起，我应该提到我希望数据以数据帧的形式出现。谢谢，谢谢，我同意。然而，输出结果却以一种非常奇怪的形式出现F17零息票利率？分析系列？2009年至当前\0标题1描述2频率`我希望标题与CSV文件中的标题相同，行也会随之出现相应地，这就是CSV文件的样子。下载它并用普通编辑器打开。谢谢。有没有一种方法可以使数据在这个数据框架内更有条理？没有。那个CSV文件看起来很凌乱，但它的格式是这样的。如果您用excel（支持CSV文件）打开它，您将对它的组织方式有一个很好的了解。@bernie如果我进行了更改，我仍然会得到一个错误

TypeError:justing to Unicode:need string或buffer，NoneType find