Python 更改生动的合唱团字体和图例大小

我有以下代码来生成2016年至2020年间县级选票变化图

from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response:
    counties = json.load(response)


import plotly.express as px

fig = px.choropleth_mapbox(df, geojson=counties, locations='fips', color='vote_change',
                           color_continuous_scale="magma",
                           range_color=(-25, 35),
                           mapbox_style="carto-positron",
                           zoom=2, center = {"lat": 37.0902, "lon": -95.7129},
                           opacity=0.75,
                           title='Figure 2: Change in Turnout from 2016 to 2020',
                           labels={'total_votes_2016':'TEST'}
                          )
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":40,"l":0,"b":0})
)

fig.show()

fig.write_image("../figures/vote_change_map.png", width = 450, height = 250)

该代码将呈现此结果png

---

我想使标题文本大小为8，并可能使图例更窄，这样就不会占用太多空间。有人知道怎么做吗？

首先，让我们从更改

title font size=8

开始。然后我们将解决与

图例大小

相关的问题。有关更改

font size=8

的信息，请参阅以下更新的代码：-

# Import all the Libraries
from urllib.request import urlopen
import plotly.express as px
import json

# Open JSON File Using 'urlopen' Module of 'json' library and used 'json.load()' JSON Loader to load JSON Data
with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response:
    counties = json.load(response)

# Used Mapbox choropleth map, each row of 'data_frame (df)' is represented by a colored region on a Mapbox map.
fig = px.choropleth_mapbox(df, geojson=counties, locations='fips', color='vote_change',
                           color_continuous_scale="magma",
                           range_color=(-25, 35),
                           mapbox_style="carto-positron",
                           zoom=2, center = {"lat": 37.0902, "lon": -95.7129},
                           opacity=0.75,
                           labels={'total_votes_2016':'TEST'}
                          )
                          
# Updated Layout for 'Title with Font Size 8' and 'Narrower Legend'
fig.update_layout(
    title='Figure 2: Change in Turnout from 2016 to 2020',
    margin=dict(l=0, r=0, t=40, b=0),
    font=dict(size=8),
)

# Show Plotted Figure
fig.show()

# Store Image of Generated Plot 
fig.write_image("../figures/vote_change_map.png", width = 450, height = 250)

我使用了您提供的相同代码。现在，我们可以使用

图例大小

因此，根据我的说法，您不能更改图例大小。由于定义了图像大小，图例大小变大了。当前图像大小正在挤压所有布局

有两种解决方案可以帮助您：-

注意：-所有与

位置

和

大小

相关的参数都是预期参数。你可以根据需要加满

（1.）以

水平
格式打印图例：-

如果不想更改图像大小。然后您可以尝试以
水平
格式绘制
图例
。执行此任务的参考代码如下所示：-

fig.update_layout( 
    # customize legend orientation & position
    legend=dict(
        title=None, orientation = 'h', y=1, yanchor="bottom", x=0.5, xanchor="center"
    )
)

# Added 'width=600' and 'height=400' in Current Code for Ploting Chroleopath Mapbox
fig = px.choropleth_mapbox(df, geojson=counties, locations='fips', color='vote_change',
                           width=600, height=400,
                           color_continuous_scale="magma",
                           range_color=(-25, 35),
                           mapbox_style="carto-positron",
                           zoom=2, center = {"lat": 37.0902, "lon": -95.7129},
                           opacity=0.75,
                           labels={'total_votes_2016':'TEST'}
                          )

注意：-如果您想了解有关
方向
、
x
、
xanchor
或与
绘图图例
相关的更多操作的详细信息，您可以参考：

（2.）更改图像大小：-

如果要更改
图像大小
，可以参考以下代码：-

fig.update_layout( 
    # customize legend orientation & position
    legend=dict(
        title=None, orientation = 'h', y=1, yanchor="bottom", x=0.5, xanchor="center"
    )
)

# Added 'width=600' and 'height=400' in Current Code for Ploting Chroleopath Mapbox
fig = px.choropleth_mapbox(df, geojson=counties, locations='fips', color='vote_change',
                           width=600, height=400,
                           color_continuous_scale="magma",
                           range_color=(-25, 35),
                           mapbox_style="carto-positron",
                           zoom=2, center = {"lat": 37.0902, "lon": -95.7129},
                           opacity=0.75,
                           labels={'total_votes_2016':'TEST'}
                          )

如果它看起来很完美，那么您可以使用相同的
大小
存储它，使用：-

# Store Image of Generated PLot 
fig.write_image("../figures/vote_change_map.png", width = 600, height = 400)

希望此解决方案对您有所帮助