Python Jupyter-在多个单元格中拆分类

我想知道是否有可能将jupyter类拆分为不同的单元？让我们说：

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对于更复杂的类来说，将它们写入一个单元格是非常烦人的。 我想把每个方法放在不同的单元格中

去年有人做了这个，但我想知道是否有内置的东西，所以我不需要外部脚本/导入

如果没有，我想知道是否有理由不让您有机会拆分代码并以更简单的方式记录/调试它

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提前谢谢

我不觉得这整件事是个问题或好主意。。。但也许以下几点对你有用：

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我不期望它非常健壮，但是。。。它应该适用于普通班

编辑：我相信在一些情况下，这可能会中断。我不确定这是否会抵制代码检查，因为该方法离类“很远”。但是您使用的是笔记本，所以代码检查不应该是一个问题（？），尽管在调试时请记住这一点

另一个可能的问题可能与元类的使用有关。如果您试图使用元类（或从使用元类的某个类派生），这可能会破坏元类，因为元类通常希望能够知道该类的所有方法，并且通过向类动态添加方法，我们正在扭曲类创建流的规则

如果没有元类或一些“非常奇怪”的用例，这种方法应该是安全的

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对于“简单”类，这是一种非常有效的方法。但是这并不是一个预期的特性，因此（ab）使用它可能会带来一些额外的问题，我可能不会

无法拆分单个类， 但是，您可以将方法动态添加到它的实例中

单元格#1

import types
class A:
    def __init__(self, var):
        self.var = var

a = A()

在另一个单元中：

单元格#2

def print_var(self):
    print (self.var)
a.print_var = types.MethodType( print_var, a )

现在，这应该是可行的：

单元格#3

a.print_var()

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Github问题“跨多个单元格定义Python类#1243”提供了两种解决方案，可在此处找到：

一个解决方案是使用一个神奇的函数，该函数来自一个为这个特定案例开发的名为jdc或Jupyter dynamic Class的包。有关如何安装和如何使用的文档可以在以下地址的程序包url上找到：

第二个解决方案是由提供的，它只在常规Python中工作，不需要使用任何额外的魔法，如下所示：

单元1：

class MyClass():
    def method1(self):
        print("method1")

单元2：

class MyClass(MyClass):
    def method2(self):
        print("method2")

单元3：

instance = MyClass()
instance.method1()
instance.method2()

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我自己在Jupyter笔记本和VS代码中测试了第二个解决方案，它在这两种环境中都运行良好，只是我在VS代码中得到了一个pylint错误[pylint]E0102:class已经定义了第5行，这是一种预期，但仍然运行良好。此外，VS代码本来就不应该成为目标环境。

来自您给出的同一链接：谢谢您的回答。对我来说，这似乎有效。你能解释一下为什么它不是很结实吗？谢谢你，我想就我而言，它会很好的。另一方面，很容易将细胞组合起来，并仅在发育过程中为了清晰起见而使用。

def print_var(self):
    print (self.var)
a.print_var = types.MethodType( print_var, a )

a.print_var()

class MyClass():
    def method1(self):
        print("method1")

class MyClass(MyClass):
    def method2(self):
        print("method2")

instance = MyClass()
instance.method1()
instance.method2()