Python DataFrame：将nan值替换为相应列的中值

我的pd数据框中有一些NaN值，我希望用列的中值替换它们。我知道这非常类似于：

但是，当我尝试等效的方法时：

df = df.fillna(df.median())

我得到以下错误：

Python\Python37\site-packages\pandas\core\generic.py:6287: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  self._update_inplace(new_data)
Python\Python37\site-packages\pandas\core\frame.py:4244: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  **kwargs

任何建议都将不胜感激。

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谢谢

尝试

df.fillna（df.median（axis=1，skipna=True））

试图在数据帧的切片副本上设置一个值：您的
df
是某个更大数据帧的一部分吗？请在该行上方执行
df=df.copy（）
。你可以在《是的，我从一本更大的书中摘录了它》中广泛阅读。如何提取它而不出现此错误？我最初使用的是：df=data.iloc[：，0:-1]同意@ALollz，复制数据帧。附加资源：如果要更新
数据
，请执行
data.iloc[：，0:-1]=df.fillna（df.median）
。如果没有，您应该包括一个。