Python 如何使用bokeh从回调更新轴标签？

有关于如何从回调更新轴标签的线索吗？ 同时更改工具提示。 另外，如果有一种更简单/更好的方法来编码绘图之间的交互，请告诉我

这是一个最小的例子

values = list('ABCDFG')

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(30, 6)), columns=values)

varName1 = 'A'
varName2 = 'B'

df['x'] = df[varName1]
df['y'] = df[varName2]

source = ColumnDataSource(df)

p0 = figure(tools='pan, wheel_zoom, box_select, lasso_select', plot_width=400, plot_height=400, 
            active_scroll="wheel_zoom",
            x_axis_label=varName1, y_axis_label=varName2,
            tooltips=[ (varName1, "@" + varName1),
                       (varName2, "@" + varName2)
                     ],
            title= varName1 + " vs " + varName2)

circles = p0.circle('x', 'y', source=source,
                    size=15, line_color="navy", fill_color="navy", fill_alpha=0.3)

select1 = Select(title="Variable 1:", value=varName1, width=100, options=values)
select2 = Select(title="Variable 2:", value=varName2, width=100, options=values)

changeVariables = CustomJS(args=dict(plot=p0, source=source, select1=select1, select2=select2, ax1=p0.xaxis, ax2=p0.yaxis), code="""
    var varName1 = select1.value;
    var varName2 = select2.value;
    plot.title.text = varName1 + " vs " + varName2;
    ax1[0].axis_label = varName1;
    ax2[0].axis_label = varName2; 
    source.data['x'] = source.data[varName1];
    source.data['y'] = source.data[varName2];
    source.change.emit();
""")

select1.js_on_change("value", changeVariables)
select2.js_on_change("value", changeVariables)

show(row(p0, select1, select2))

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将这一行添加到JS回调中（适用于BokehV1.4.0-v2.1.1）：

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“4”是工具栏中鼠标悬停工具的索引

我已经简化了代码，但是我仍然没有弄清楚如何从回调中更改工具提示以显示变量名。键入：[[varName1，@“+varName1]，[varName2，@”+varName2]]但无论如何，工具提示仍会显示一个，BSee更新信息：我测试了Bokeh v2.1.1的代码，但与上一个2.2.3版本不兼容。您可以升级吗？降级是相当危险的。由于存在错误，它在2.2.3中不起作用。您需要降级或等待新版本

plot.toolbar.tools[4].tooltips = [[varName1, "@" + varName1], [varName2, "@" + varName2]]