Python 熊猫用几乎相同的值求和行

我试图组织一个电子表格来跟踪项目流程

目标是对具有相同操作、价格和日期的项目的金额列求和

例如：

Item  action amount price date

socks   buy    10    $20  5/1

socks   buy     5    $20  5/1

socks   sell    5    $20  5/1

shoes   sell    7    $25  5/2

shoes   sell    2    $25  5/2

shoes   sell    8    $30  5/2

--会变成--

使用pandas是否可以这样做？

使用将数据框分组到

'Item'、'action'、'price'、'date'

上，然后使用agg函数计算每个分组的

金额

列的总和，然后使用重置分组数据框的索引：

df = df.groupby(['Item', 'action', 'price', 'date']).sum().reset_index().reindex(columns=df.columns)

结果:

# print(df)
   Item action  amount price date
0  shoes   sell       9   $25  5/2
1  shoes   sell       8   $30  5/2
2  socks    buy      15   $20  5/1
3  socks   sell       5   $20  5/1

---

谢谢你的回答。你能详细说明一下.sum（）之后的函数是做什么的吗？“.reset_index（）.reindex（columns=df.columns）”@llssff

groupby.sum

计算组值之和在本例中，它计算

金额

列之和，

reset_index

用于重置数据帧的索引。在这里，我使用了reindex，它是完全可选的，如果列的顺序不重要，您可以跳过它。尽管我建议你阅读熊猫文档以了解更多信息。

# print(df)
   Item action  amount price date
0  shoes   sell       9   $25  5/2
1  shoes   sell       8   $30  5/2
2  socks    buy      15   $20  5/1
3  socks   sell       5   $20  5/1