Python 如何将两个拆分的数据合并回原始数据（numpy）

我有一个名为

Total

的数据，我将其拆分为以下功能和标签。后来我把它们分成训练和测试数据

Total_X = Total[:,:-1]
Total_y = Total[:,-1]

Train_X , Test_X , Train_y, Test_y = train_test_split(Total_X,Total_y,test_size = .3)

---

现在，我想将

Train\u X

和

Train\u y

组合起来，创建一个新的列表，类似于

Total

您确定要首先将它们分开吗

test_len = np.floor(len(Total) * 0.3)
test_xy, train_xy = Total[:test_len], Total[test_len:]

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然后，如果您需要它们，您可以提取

test\ux=test\uxy[：，：-1]

etc

np.column\u堆栈（（Train\ux，Train\Y））

？您所做的任何重新组合都将产生一个副本。你能展示一下列车测试分离的实现吗？