Python 什么是'；信息：tensorflow:Oracle触发退出'；你是说keras调谐器？

当我运行Keras Tuner search时，代码会运行一些时期，然后说： '信息：tensorflow:Oracle触发退出'

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这是什么意思？我仍然能够提取最佳超参数。是因为提前停车吗？我尝试过随机搜索和hyperband。

我认为这是因为您正在处理一个小数据集，在执行随机搜索时会导致大量冲突

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请尝试减少随机搜索中的“最大试用次数”，这可能会解决问题。

尝试在定义调谐器的位置添加

目录
参数，或者如果已经添加
目录
参数，尝试更改该参数的值。
考虑以下示例中
RandomSearch
tuner的最后一行：

tuner = RandomSearch(
    tune_rnn_model,
    objective='val_accuracy',
    seed=SEED,
    max_trials=MAX_TRIALS,
    directory='**change-this-value**',
)

我也有同样的问题

对我来说，通过从调谐器搜索中删除“提前停止”回调，问题得以解决。
原因可能是，目录已经创建

尝试以下步骤：

更改目录名
重新启动内核
重新运行所有代码
对我来说，我通过从build_model函数中删除hp=HyperParameters（）解决了这个问题。我的意思是，在构建模型函数之外初始化hp变量。
我通过在调谐器中设置这两个条件解决了这个问题：


overwrite=False
Oracle中
max\u trials
的值大于我在出现错误“Oracle触发退出”之前使用的值（我正在使用
kerastuner.oracles.BayesianOptimization
Oracle）
最大试验数设置为1，数据集有28个功能，有20000个训练实例和6000个验证实例。当我运行hyperband search时，它会在收到消息之前运行一段时间，但当我运行randomsearch时，我会立即收到消息并更改它，不幸的是，仍然是相同的消息。这确实解决了我的问题。由于某些原因，我需要删除它每次运行随机搜索时创建的目录文件夹欢迎使用SO！不幸的是，你的答案并没有给投票最多的答案增加任何东西。请编辑它，提供其他信息和/或代码示例。