Python 将ndarray与标量相乘：TypeError:无效的类型升级

我试着用一个标量乘以n数组中的每一列。当我尝试执行此操作时，会出现错误

TypeError:invalid type promotion

我尝试过使用

array.astype（float）

，但这会给出所有

NaN

s

array = np.genfromtxt("file.csv", dtype=float, delimiter='\t', names=True)

newarray = array*4.0

file.csv

有许多列标题。例如：

array['col_a'] = [5.0, 6.0]

乘以标量后，我想要：

---

newarray['colu a']

将成为

[20.0，24.0]

我真的很惊讶，我自己的代码中从未出现过这种情况，但事实证明Numpy结构化数组（即具有字段名的数组）

+

、

-

、

*

或

//code>（见脚注*）

因此，您唯一的选择是使用阵列的非结构化版本@hpaulj的评论指出了实现这一点的方法（包含了对如何使用结构化数组进行添加的详细探讨）。为单个字段编制索引（其结果类似于标准数组）并将其相乘：

import numpy as np
from io import StringIO

csv = '''col_a\tcol_b\tcol_c
5.0\t19.6\t22.8
6.0\t42.42\t39.208
'''

arr = np.genfromtxt(StringIO(csv), dtype=np.float64, delimiter='\t', names=True)

xcol_a = arr['col_a']*4
print(xcol_a)
# output: [20. 24.]

或者在生成数组时忽略
names=True
kwarg（这使得
np.genfromtxt
返回标准数组而不是结构化数组）：

*：从技术上讲，在使用结构化阵列时，似乎不支持Numpy的许多内置功能。至少有一些比较函数/运算符（
，和
==
）。
必须分别乘以每个字段。或者省略
names
参数并获得一个二维数组的dtype float。为了防止其他任何人有这个问题，我使用genfromtext来获得每列的名称，使用上面的提示进行乘法，然后使用genfromtext来加回列名。
arrstd = np.genfromtxt(StringIO(csv), dtype=np.float64, delimiter='\t', skip_header=True)

print(arrstd*4)
# output: [[ 20.     78.4    91.2  ]
#          [ 24.    169.68  156.832]]