Python df.style.apply在显示中居中多索引值

当我跑的时候

import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.DataFrame('a',index=pd.MultiIndex.from_product([[0,1]]*3),columns=['A'])
display(df)
display(df.style.apply(lambda x: ['']*len(x),axis=1))

在Jupyter中，我得到以下显示（不幸的是，我无法上传屏幕截图）

-

1：如何防止这种变化？

2：因为我实际上并不完全不喜欢第二种格式：我如何修复多重索引中的背景，使每个多重索引级别中的组边界在视觉上变得清晰？

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（注：在我的实际代码中，lambda对某些行返回

'background:green'

）

关于GitHub和应该应用于

th

的默认

垂直对齐
CSS属性有一些相关的讨论；我认为这些CSS样式应该为您提供一个良好的起点：

s=df.style.set\u table\u样式([
{'selector'：'th'，
“道具”：[
（“边框样式”、“实体”），
（“边框颜色”、“红色”），
（“垂直对齐”、“顶部对齐”）
]
}]
)
HTML（s.render（））

这将使多重索引顶部对齐，并给它们一个红色边框

更新

我不知道您是如何评估您的样式/条件的，但是如果您的DF中有一些“b”（例如，
DF.loc[0,0,1]=“b”
，
DF.loc[1,0,1]=“b”
），那么您可以定义一个样式函数，如：

def color\u b\u green（值）：
如果值=='b'：
颜色=‘蓝色’
其他：
颜色=‘黑色’
返回“颜色：%s”%color

最后把所有东西连在一起（在这里清理干净），比如：

样式=[
{'selector'：'th'，
“道具”：[
（“边框样式”、“实体”），
（“边框颜色”、“红色”），
（“垂直对齐”、“顶部对齐”）
]
}]
（df.style）
.应用（λx:['']*len（x），轴=1）
.applymap（颜色为绿色）
.set_表_样式（样式））
如何将其与使用style.apply进行的样式更改结合起来？我不能仅仅链接它，因为
Styler对象没有属性style
@Bananach我已经更新了我的答案来展示如何链接样式；我不知道您现在是如何应用这些东西的，但我想这是使用函数进行样式设置的最干净的方法（因此增加了
.applymap（）
）。
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    1 a
  1 0 a
    1 a

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1
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  1  
    1 a