Python 如何在opencv中将视频捕获分为两部分以更快地处理视频？

我试图启动2个进程来读取opencv中的相同视频，每个进程将读取视频并设置开始帧

例如：

• 过程1->读取视频并读取文件0-4000

• process2->再次读取相同的视频，并将帧设置为4000-8000

我的问题是，当第二个进程将视频帧设置为4xxx时，进程1完成您的工作，看起来两个进程使用的是相同的视频捕获实例

我的简化代码是这样的，您可以在您的计算机中复制并通过它，它将运行：

导入cv2
来自多处理导入池
#Process frame是将在每个处理器中执行的方法
def processFrames（参数）：
#所有参数都正确，包括startAt和endAt
processId，startAt，endAt，url=params
cap=cv2.VideoCapture（url）
#[问题在这里]
#问题就在这里，当我将第一个视频剪辑设置为1-4xxx时
#帧，它中断，但第二个处理器裁剪视频
#by（4xxx-8xxx）工作正常
cap.set（startAt，endAt-1）#如果我去掉这条线，一切正常
#打印处理器在帧中工作的内容
while（cap.isOpened（））：
打印（进程ID）
完成，img=cap.read（）
如果没有这样做：
#当处理器2将帧设置为>4000时，处理器1结束
打印（‘完成’）
打破
第1章释放（）
url='./video.mkv'
#获取视频中的总帧数
cap=cv2.VideoCapture（url）
总计=整数（cap.get（cv2.cap\u PROP\u FRAME\u COUNT））
第1章释放（）
#定义流程将使用的框架
startAt=1
halfMovie=总计//2
#每个进程都有一个ID
id1=0
id2=1
#进程参数
参数=[]
params.append（（id1，startAt，halfMovie，url））
附加参数（（id2，半电影+1，总计，url））
#下水过程
池=池（进程=2）
pool.map_async（processFrames，params）
pool.close（）
pool.join（）

因为我正在为每个帧打印处理器的ID（0或1），所以当我运行此代码时，我必须得到如下结果：

0
0
1.
0
1.
0
1.
1.
0

但我得到了这个结果：

0 #the processor 0 starts
1 # the processor 1 starts
1
1
1
1
done  # the processor 0 finish your job because don't have more frames to read (I guess)
1
1
1
1
1
... # Only processor 1 works

我已经尝试使用

池.map

，

池.map\u async

，

池.apply\u async

，

线程.start

，

线程对象

，但所有实现都得到了相同的结果