Python 替换所有非标题行中特定列的值

下面是一些python代码，它运行在与此类似的文件（old_file.csv）上

如何遍历旧的_file.csv中的所有行（如果我不知道文件的长度），并替换列C或索引2或单元格[row][2]（基于单元格[row][col]）中的所有值。但是我想忽略标题行。例如，在新的_file.csv中，所有包含“XX”的值都将变为“YY”

import csv
r = csv.reader(open('old_file.csv'))
cells = [l for l in r]
cells[1][2] = 'YY'
cells[2][2] = 'YY'
cells[3][2] = 'YY'
w = csv.writer(open('new_file.csv', 'wb'))
w.writerows(cells)

---

csv reader生成数组，因此您可以在

r[1://code>csv reader生成数组，因此您可以在
r[1://code>上运行它。len（单元格）
是行数。从1开始迭代会使其跳过标题行。而且
行
应该是
单元格

   import csv 
    r = csv.reader(open('old_file.csv'))
    cells = [l for l in r]
    for i in range(1, len(cells)):
        cells[i][2] = 'YY'
    w = csv.writer(open('new_file.csv', 'wb'))
    w.writerows(cells)

len（cells）
是行数。从1开始迭代会使其跳过标题行。而且
行
应该是
单元格

   import csv 
    r = csv.reader(open('old_file.csv'))
    cells = [l for l in r]
    for i in range(1, len(cells)):
        cells[i][2] = 'YY'
    w = csv.writer(open('new_file.csv', 'wb'))
    w.writerows(cells)

您可以非常轻松地在行数组上循环并替换目标单元格中的值

# get rows from old CSV file
rows = csv.reader(open('old_file.csv'))

# iterate over each row and replace target cell
for i, row in enumerate(rows):
    # ignore the first row, modify all the rest
    if i > 0:
        row[2] = 'YY'

# write rows to new CSV file, no header is written unless explicitly told to
w = csv.writer(open('new_file.csv', 'wb'))
w.writerows(rows)

您可以非常轻松地在行数组上循环并替换目标单元格中的值

# get rows from old CSV file
rows = csv.reader(open('old_file.csv'))

# iterate over each row and replace target cell
for i, row in enumerate(rows):
    # ignore the first row, modify all the rest
    if i > 0:
        row[2] = 'YY'

# write rows to new CSV file, no header is written unless explicitly told to
w = csv.writer(open('new_file.csv', 'wb'))
w.writerows(rows)

只是@Soviut ans中的一点变化，试试这个我想这会对你有帮助

import csv

rows = csv.reader(open('old_file.csv'))
newRows=[]
for i, row in enumerate(rows):
    # ignore the first row, modify all the rest
    if i > 0:
        row[2] = 'YY'    
    newRows.append(row)
# write rows to new CSV file, no header is written unless explicitly told to
w = csv.writer(open('new_file.csv', 'wb'))
w.writerows(newRows)

只是@Soviut ans中的一点变化，试试这个我想这会对你有帮助

import csv

rows = csv.reader(open('old_file.csv'))
newRows=[]
for i, row in enumerate(rows):
    # ignore the first row, modify all the rest
    if i > 0:
        row[2] = 'YY'    
    newRows.append(row)
# write rows to new CSV file, no header is written unless explicitly told to
w = csv.writer(open('new_file.csv', 'wb'))
w.writerows(newRows)

你能具体点吗？我从来没有写过Python脚本。你问过如何忽略标题行。在您的
for
循环中，不要在
r
上运行，而是在
r[1:][/code>上运行，您能具体说明一下吗？我从来没有写过Python脚本。你问过如何忽略标题行。在
for
循环中，不要在
r
上运行，而是在
r[1:][/code>上运行
行从何而来？应该是“cells”，其中
行从何而来？应该是“cells”。请注意，这也会替换标题行中的元素，这不是您想要的。实际上，对行中的行[1://code>进行一个简单的修复就可以了。但是您必须处理空文件，否则就可能出现
索引器
。实际上，对行中的行[1://code>进行一个简单的修复就可以了。但是您必须处理空文件，否则就可能出现
indexeror
。其次，
csv
是python的内置包，因此当您处理.csv文件时，最好使用它。我同意。谢谢但是，答案是特定于问题的，并且不一定处理所有可能的错误场景——比如一行只包含2个元素（因此，第[2]行也会引发索引器）。至于csv模块，如果使用方法像que中所描述的那样简单，我看不到使用csv模块有任何额外的好处。这里有一个shell one-liner（虽然它去掉了空行）：head-1 old_file.csv&&cat old_file.csv | awk-F，-v OFS=，'NF&&NR>1{$3=“YY”；print}tee new_file.csvFirst，如果索引器位于空文件上，则此操作将失败。其次，
csv
是python的内置包，因此当您处理.csv文件时，最好使用它。我同意。谢谢但是，答案是特定于问题的，并且不一定处理所有可能的错误场景——比如一行只包含2个元素（因此，第[2]行也会引发索引器）。至于csv模块，如果使用方法像que中描述的那样简单，我看不到使用csv模块有任何额外的好处。这里有一个shell one liner（虽然它去掉了空行）：head-1 old_file.csv&&cat old_file.csv | awk-F，-v of s=，'NF&&NR>1{$3=“YY”；print}tee new_file.csv