Python PyMC3在Possion模型创建期间生成错误

我编写了简单的泊松模型创建代码。但是PyMC3产生了一个错误，需要在模型中添加一个额外的变量

这个模型看起来不错。但我不确定出了什么问题

代码：

错误：

文件“”，第1行，在
运行文件（'/home/saul/pythonWork/textmessageAnalysis.py'，wdir='/home/saul/pythonWork'）

文件“/home/saul/anaconda3/lib/python3.7/site packages/spyder_kernels/customize/spydercurustomize.py”，第786行，在runfile中 execfile（文件名、命名空间）

文件“/home/saul/anaconda3/lib/python3.7/site packages/spyder_kernels/customize/spydercurustomize.py”，第110行，在execfile中 exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）

文件“/home/saul/pythonWork/textmessageAnalysis.py”，第51行，在 观测值=pm.Poisson（“obs”，lambda_，lambda_值=文本文件，观测值=真）

文件“/home/saul/.local/lib/python3.7/site packages/pymc3/distributions/distribution.py”，第31行，在新建 raise TypeError（“上下文堆栈上没有模型，这是需要的”

TypeError:上下文堆栈上没有模型，这是实例化分发版所需的。请在“with model:”块中添加变量，或对独立分发版使用“.dist”语法

---

我解决了这个问题。这个问题主要是因为PyMC3的性质与PyMC非常不同

更新的代码如下

n_data_points = size   
idx = np.arange(n_data_points)
with model:
    lambda_ = pm.math.switch(tau >= idx, lambda_1, lambda_2)            


with model:
    obs = pm.Poisson("obs", lambda_, observed=textfile)
print(obs.tag.test_value)

model = pm.Model([obs, lambda_1, lambda_2, tau])
print(model)

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我解决了这个问题。这个问题主要是因为PyMC3的性质与PyMC非常不同

更新的代码如下

n_data_points = size   
idx = np.arange(n_data_points)
with model:
    lambda_ = pm.math.switch(tau >= idx, lambda_1, lambda_2)            


with model:
    obs = pm.Poisson("obs", lambda_, observed=textfile)
print(obs.tag.test_value)

model = pm.Model([obs, lambda_1, lambda_2, tau])
print(model)

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您的模型不好，有太多的错误，无法在回答中简要说明。请尝试阅读一些PyMC3简介教程（例如）然后将您的模型基于那里的代码作为模板。谢谢您的回复。该模型非常简单，在PyMC中工作。问题是在PyMC3中，它会产生上述错误。我将阅读教程。但我认为有人遇到了相同的错误，可以帮我。可能只是复制粘贴错误，但行抛出了错误不像其他行那样缩进，这将使它不再位于

with

上下文中，这就是错误所说的。所有声明的

pm.RandomVariable

对象都需要附加到

pm.Model

，这是

with

上下文提供的。此外，您不需要另一个

pm.Model（）

最后；和

观察到的

应该是你观察到的值，而不是

布尔值

。还有更多…你最好从一些有用的东西开始，然后用它来做。你的模型不好，有太多错误，无法在回答中简洁地解决所有这些错误。请尝试使用一些PyMC3 intro教程（例如）然后将您的模型基于那里的代码作为模板。谢谢您的回复。该模型非常简单，在PyMC中工作。问题是在PyMC3中，它会产生上述错误。我将阅读教程。但我认为有人遇到了相同的错误，可以帮我。可能只是复制粘贴错误，但行抛出了错误不像其他行那样缩进，这将使它不再位于

with

上下文中，这就是错误所说的。所有声明的

pm.RandomVariable

对象都需要附加到

pm.Model

，这是

with

上下文提供的。此外，您不需要另一个

pm.Model（）

最后；和

观察值

应该是你的观察值，而不是

布尔值

。还有更多…你最好从有用的东西开始，然后再去玩。