Python索引

获取一个单元格相对于另一个单元格的值的最佳方法是什么

我有下面的标识符列表和下面的csv文件（不是数据帧）：

我想得到标识符的接近价格，例如550和650， 解析文件时，查找标识符，然后向下移动2，向左移动2

“收盘价”会重复出现，我想获取标识符列表的值。另外，iloc和loc只获取同一行中的值，那么获取值的最简单方法是什么？

让我们试试：

df.iloc[df[df['Column 4'].isin(list)].index + 2,1]

---

你有能力改变格式吗？如果每种类型的数据只有一列：日期、标识符、OpenPrice、ClosePrice、货币等，那么每一行都将是一个完整的记录。首先感谢您对我的问题格式的帮助，其次，不幸的是，我知道你的意思，但我正在处理发送给我的一个大文件，而不是能够控制输出。我花了一些时间在我的数据集上应用for I循环、调整和测试，但是..是的！您能否解释一下这是如何工作的以及为什么工作的，或者指导我阅读文档？不确定这是否正确，但不能说它有多大帮助。好的。。。让我们从里到外工作吧。df['Column 4']在列表中。对于这两条记录，返回true。然后，我们使用布尔索引选择来获取记录和。index返回索引add 2到该索引以向下移动到行。现在，使用.iloc作为数据帧的索引位置，并完成第二列。谢谢，我想除了获取索引行的思考过程之外，解决方案的本质是知道如何从那里开始。我以前没有尝试过“+2，1”。+2添加到行索引中，逗号后的1用于第二列。查看文档中的内容。

df.iloc[df[df['Column 4'].isin(list)].index + 2,1]